如何使用 pandas 編輯 a.CSV 中的特定列或行？

Question

我目前正在從事一個涉及電子表格的項目。 我需要 append 到一個已經存在的 .csv 文件，並使用 pandas 將項目添加到特定的列和行。我知道如何在閱讀時找到特定的列和行： .loc或.iloc 。 但是，我找不到寫入特定列和行的方法。

import pandas
item = 'melon'
WriteItems = pandas.DataFrame({
    'Item': [item]
})
WriteItems.to_csv('ItemLog.csv', mode='a', index=False, header=False)

寫入時，它總是將[item]放在其他數據（位於第一列）下方一行。 有沒有辦法寫 [item] say, at (3,3)？

我從這個問題的答案中得到了這個想法：

import pandas
item = 'melon'
data = pandas.read_csv('ItemLog.csv')
row = data.iloc[3, 1].to_numpy()
row.append([Item])

但出現此錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "path/to/my/script", line 46, in <module>
    row = data.iloc[3, 1].to_numpy()
AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'to_numpy'

Answer 1

如果您要任意修改某些單元格，那么讀取 CSV，修改它，然后覆蓋它，將是最簡單的。

import pandas as pd
item = 'melon'
data = pd.read_csv('ItemLog.csv')
data.iat[3, 1] = item
data.to_csv('ItemLog.csv', index=False)

如果你真的想要 append，我會這樣做：

df = pandas.DataFrame({
    'Item': [item]
})

data = pd.read_csv('ItemLog.csv', nrows=0)
data = pd.concat([data, df])
data.to_csv('ItemLog.csv', mode='a', index=False, header=False)