表掃描的 AWS DAX 性能問題

Question

嗨，我正在做一個需要將所有 dyanamo db 文檔放入內存的項目。 我將使用table.scan() boto3 方法，所有 10k 記錄幾乎需要 33 秒。

我已經配置了 DAX 並將其用於表掃描，這需要將近 42 秒，具有相同的 10k 記錄和相同的 lambda 配置。 我試了多次結果都是一樣的。

我嘗試了以下代碼：

daxclient = amazondax.AmazonDaxClient.resource(endpoint_url="...")
table = daxclient.Table('table_name')
start_time = time.perf_counter()
retry = True
while retry:
     try:
         response = table.scan(TableName ="table_name")
         retry = 'LastEvaluatedKey' in response
         scan_args['ExclusiveStartKey'] = response.get('LastEvaluatedKey')
     except Exception as e:
         print(e)
print(time.perf_counter()-start_time)

我嘗試boto3 getItem()方法，這變得更快，比如第一次需要 0.4 秒，之后需要 0.01 秒。

不知道為什么它不適用於表掃描方法。

請建議。

Answer 1

DAX 不緩存掃描結果。 因此，您不應該期望性能提升，並且由於您在訪問數據庫的過程中會通過額外的服務器彈跳，因此可能會降低性能。

您必須有非常大的項目才能看到這些性能數字。 你經常做掃描嗎？ 您可能需要仔細檢查 DynamoDB 是否合適。