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dplyr package function filter() 是否比這更有效？

[英]Does the dplyr package function filter() work more efficiently than this?

原文 2022-06-27 14:48:44 2 1 r/ dplyr

作為一個新手道歉，但我想知道是否有一種更有效的方法可以使用 boolean 或一列在多種條件下創建子集。
我的代碼如下：
AZDataInstBorder <- filter(AZDataInstActive, County == "Cochise" | County == "La Paz" | County == "Maricopa" | County =="Pima" | "Santa Cruz" | County == "Yuma")
謝謝

1 個解決方案

你可以試試

AZDataInstBorder <- filter(AZDataInstActive, County %in% 
c("Cochise", "La Paz", "Maricopa", "Pima", "Santa Cruz", "Yuma")

dplyr取消引用不適用於過濾器功能

[英]dplyr unquoting does not work with filter function

dplyr 中的重命名功能不起作用

[英]rename function in dplyr does not work

過濾器在dplyr中無法正常工作（找不到對象）

[英]filter does not work properly in dplyr (Object not found)

為什么dplyr軟件包中的過濾器功能顯示錯誤“必須命名每個變量”？

[英]Why does the filter function in the dplyr package show error “Each variable must be named”?

使用Dplyr過濾3個以上級別的因素時出現錯誤消息

[英]Error message when using Dplyr to filter with more than 3 levels to a factor

過濾功能不會和似乎與dplyr沖突

[英]filter function does not and seems to conflict with dplyr

在dplyr軟件包中使用過濾器

[英]Using filter in dplyr package

使用 dplyr::select 進行評估在我的函數中不起作用

[英]Evaluation with dplyr::select does not work in my function

dplyr :: n函數如何工作？

[英]How does dplyr::n function work?

有沒有辦法在單個 Dplyr 語句中/更有效地編寫它？

[英]Is there a way to write this in a single Dplyr statement / more efficiently?

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