R：從 magrittr 到本地管道的轉換和函數的轉換

Question

請查看帖子末尾的reprex。 由於各種原因，我正在從 %>% 過渡到本機管道。 我有時會有點掙扎，我需要對幾個功能發表評論。 在第一種情況下（使用 |> 重寫 complete_data() 函數），我不明白為什么我的某些方法有效而另一種方法無效。

在第二種情況下，（move_row() 函數），我找到了一種解決方法，但這並不能很好地推廣到我擁有的其他函數。 使用 magrittr，我可以創建一系列包含 nrow(.) 的管道，以將我當時擁有的任何 tibble 的行數傳遞給一個函數。 我怎樣才能對原生管道做同樣的事情？ 非常感謝！

library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union

## First look at these functions. They just try to discard incomplete rows in
## a tibble

complete_data <- function(data){

res <- data %>% filter(complete.cases(.))

return(res)

}

## By trial and error, I wrote this

complete_data_native <- function(data){

res <- data |>  (\(data) filter(data, complete.cases(data)))()

return(res)

}

## this was my first attempt, but why does it fail?

complete_data_native_wrong <- function(data){

res <- data |>  (\(x) filter(x, complete.cases(x)))()

return(res)

}


df <- structure(list(x = c(1, 2, NA, 4), y = c(NA, NA, 3, 4)), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -4L))


df
#> # A tibble: 4 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1    NA
#> 2     2    NA
#> 3    NA     3
#> 4     4     4

df |> complete_data()
#> # A tibble: 1 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     4     4

df |> complete_data_native()
#> # A tibble: 1 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     4     4

df |> complete_data_native_wrong() ### why does this fail
#> # A tibble: 3 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1    NA
#> 2     2    NA
#> 3     4     4


## Now another function. Given a tibble, it moves a row from ini_pos to fin_pos

move_row <- function(df, ini_pos, fin_pos){

    row_pick <- slice(df, ini_pos)

    if (fin_pos=="last"){

           res <- df   %>%
        slice(-ini_pos)  %>% 
        add_row(row_pick, .before = nrow(.))    
 
        
} else{
    
    res <- df   %>%
        slice(-ini_pos)  %>% 
        add_row(row_pick, .before = fin_pos)    
}

    return(res)
}


move_row_native_attempt <-  function(df, ini_pos, fin_pos){

    ll <- nrow(df) ## it gets the job done, but I do not want this

    
row_pick <- slice(df, ini_pos)

    if (fin_pos=="last"){

           res <- df  |>  
        slice(-ini_pos) |> 
            add_row(row_pick, .before = ll) ##I want to use the native pipe
        ## to write the equivalent of nrow(.)
        ## with magrittr placeholder but I cannot do that
 
        
} else{
    
    res <- df |>  
        slice(-ini_pos) |>  
        add_row(row_pick, .before = fin_pos)    
}

    return(res)
}



df
#> # A tibble: 4 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1    NA
#> 2     2    NA
#> 3    NA     3
#> 4     4     4

df |> move_row(1,"last")
#> # A tibble: 4 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     2    NA
#> 2    NA     3
#> 3     1    NA
#> 4     4     4


df |> move_row_native_attempt(1,"last") ## gets the job done, but it is not what I want. See comments in the function definition
#> # A tibble: 4 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     2    NA
#> 2    NA     3
#> 3     4     4
#> 4     1    NA


print(sessionInfo())
#> R version 4.2.1 (2022-06-23)
#> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
#> Running under: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
#> 
#> Matrix products: default
#> BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
#> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
#> 
#> locale:
#>  [1] LC_CTYPE=en_GB.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
#>  [3] LC_TIME=en_GB.UTF-8        LC_COLLATE=en_GB.UTF-8    
#>  [5] LC_MONETARY=en_GB.UTF-8    LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8   
#>  [7] LC_PAPER=en_GB.UTF-8       LC_NAME=C                 
#>  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
#> [11] LC_MEASUREMENT=en_GB.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       
#> 
#> attached base packages:
#> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
#> 
#> other attached packages:
#> [1] dplyr_1.0.9
#> 
#> loaded via a namespace (and not attached):
#>  [1] knitr_1.39       magrittr_2.0.3   tidyselect_1.1.2 R6_2.5.1        
#>  [5] rlang_1.0.2      fastmap_1.1.0    fansi_1.0.3      stringr_1.4.0   
#>  [9] highr_0.9        tools_4.2.1      xfun_0.31        utf8_1.2.2      
#> [13] DBI_1.1.3        cli_3.3.0        withr_2.5.0      htmltools_0.5.2 
#> [17] ellipsis_0.3.2   assertthat_0.2.1 yaml_2.3.5       digest_0.6.29   
#> [21] tibble_3.1.7     lifecycle_1.0.1  crayon_1.5.1     purrr_0.3.4     
#> [25] vctrs_0.4.1      fs_1.5.2         glue_1.6.2       evaluate_0.15   
#> [29] rmarkdown_2.14   reprex_2.0.1     stringi_1.7.6    compiler_4.2.1  
#> [33] pillar_1.7.0     generics_0.1.2   pkgconfig_2.0.3

^{由reprex 包於 2022-06-29 創建 (v2.0.1)}

Answer 1

complete_data_native_wrong() ：

complete_data_native_wrong <- function(data){

res <- data |>  (\(x) filter(x, complete.cases(x)))()

return(res)

}

數據屏蔽是這個可愛的功能無法按預期工作的原因。

“那么，到底發生了什么？”，你問。

dplyr::filter()檢查名為x的列，它確實找到了它，然后將該列的內容傳遞給complete.cases() 。 當您使用y而不是x時，也會發生同樣的情況。

complete.cases()最終作用於“向量”而不是data.frame ，因此結果。

“但是......我如何確保dplyr::filter()不會那樣做？”，你詢問。

那就是砰砰操作員的地方!! 進來了。我們現在可以擁有complete_data_native_right() ：

complete_data_native_right <- function(data){

res <- data |>  (\(x) filter(x, complete.cases(!!x)))()
# res <- data |>  (\(y) filter(y, complete.cases(!!y)))()

return(res)

}

---

move_row_native_attempt() ：

對於這個，您可以使用速記函數符號而不會出現任何問題：

move_row_native_attempt <-  function(df, ini_pos, fin_pos){
  row_pick <- slice(df, ini_pos)
  
  if (fin_pos=="last"){
    res <- df |> 
      slice(-ini_pos) |> 
      (\(x) add_row(x, row_pick, .before = nrow(x)))()
    
  } else{
    res <- df |> 
      slice(-ini_pos) |> 
      add_row(row_pick, .before = fin_pos)
  }
  
  return(res)
}

Answer 2

我認為這僅僅是因為數據框中有一個列x ，並且filter使用這個x而不是參數x到你的內聯函數。 如果您在函數聲明中將變量名從x更改為z ，我認為它可以工作。 請看下文。

盡管如此，我認為iris |> filter(complete.cases(_))引發錯誤是對基管的打擊。 限制是_只能用作管道函數的命名參數，不能用作. 能夠？

library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union

complete_data_native_wrong <- function(data){
  res <- data |>  (\(z) filter(z, complete.cases(z)))()  # change to z
  return(res)
}

df <- structure(
  list(x = c(1, 2, NA, 4), 
       y = c(NA, NA, 3, 4)), 
  class = c("tbl_df", 
            "tbl", "data.frame"), 
  row.names = c(NA, -4L)
)

df |> complete_data_native_wrong()
#> # A tibble: 1 × 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     4     4

^{由reprex 包於 2022-06-29 創建 (v2.0.1)}