使用 R 重新編碼數值變量

Question

我正在處理一個數據集，我必須在其中重新編碼變量，以便從不和很少 =0，有時和總是為 1，不適用為 NA。 作為參考，代碼的編號方案是 1=從不，2=很少，3=有時，4=總是，5=不適用。 我應該在重命名之前更改數字變量還是將字符變量更改為數字變量？ 我陷入了僵局，可以使用有關使用什么代碼的幫助。

Answer 1

問題

您有一個值為 1 到 5 的向量（或數據框列） x ，例如：

x <- c(1,2,3,4,5,4,3,2,1)

您想將 1 和 2 重新編碼為 0，將 3 和 4 重新編碼為 1，將 5 重新編碼為 NA。

基礎 R 中的解決方案

values <- list(`1` = 0, `2` = 0, `3` = 1, `4` = 1, `5` = NA)
x <- unname(unlist(values[x]))

[1]  0  0  1  1 NA  1  1  0  0

dplyr::recode() 的解決方案

values <- list(`1` = 0, `2` = 0, `3` = 1, `4` = 1, `5` = NA_real_)
x <- dplyr::recode(x, !!!values)

[1]  0  0  1  1 NA  1  1  0  0