如何在不保存文件的情況下將 csv 解析為 Python 中的字典？

Question

用戶上傳的 CSV 文件，然后我想將其解析為字典而不實際保存上傳的文件。

我找到了這個參考並嘗試了它https://riptutorial.com/flask/example/32038/parse-csv-file-upload-as-list-of-dictionaries-in-flask-without-saving但它給了我一個錯誤

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def fileUpload():

    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']
        fstring = f.read()
        csv_dicts = [{k: v for k, v in row.items()} for row in
                     csv.DictReader(fstring.splitlines(), skipinitialspace=True)]
    return "success"

         <form action = "/upload" method = "POST" enctype="multipart/form-data">
                <input type = "file" name = "file">
                <input type = submit>
            </form>

_csv.Error：迭代器應該返回字符串，而不是字節（文件應該以文本模式打開）

我該如何管理這個錯誤？

Answer 1

您的錯誤表明您的文件已編碼，請對其進行解碼。

fstring = f.read().decode("utf8")

Answer 2

只需將文件對象本身傳遞給 csv dict 閱讀器。 它適用於大多數至少.read方法的類文件對象。

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def fileUpload():

    if request.method == 'POST':
        csv_dicts = [{k: v for k, v in row.items()} for row in
                     csv.DictReader(request.files['file'], skipinitialspace=True)]
    return "success"