在 Python 中使用“yield from”比循環中的 yield 更快？

Question

我在上面給出的這個例子中嘗試了多個范圍：

import time


def reader():
    for a in range(100000000):
        yield a


def reader_wrapper(gen):
    for i in gen:
        yield i


def reader_wrapper_enhanced(gen):
    yield from gen


wrap = reader_wrapper_enhanced(reader())

start = time.perf_counter()

for i in wrap:
    ...

print("LAST: %s " % (time.perf_counter() - start))


wrap = reader_wrapper(reader())

start = time.perf_counter()

for i in wrap:
    ...

print("LAST: %s " % (time.perf_counter() - start))

我的主要問題是yield from實際上比使用循環的正常yield更快。

范圍的結果：

注意：第一個結果是產量，第二個是產量。

范圍	產量來自	產量+循環
100	1.4644000000001156e-05	1.3087000000000168e-05
100000	0.010678924	0.012484127000000005
100000000	7.763497913	8.586706118000002
10000000000	794.1722820499999	807.1722820400000

如果它更快，我們不應該總是在這種情況下使用它嗎？

Answer 1

是的，當輸入足夠長時它會更快（雖然不是很多，正如你所見），是的，你也可以讓 Python 默認完成從委托迭代器產生的工作。

有一次你不想這樣做是當你委派給一個生成器時，你不想從調用者那里接收用.send或.throw發送的值； 當使用普通的yield時，您的生成器會接收它們，當使用yield from時，委托生成器會接收它們（通常后者是您想要的，這是yield from首先存在的主要原因）。