Python字典值到鍵和附加其他鍵

Question

我有一個帶有以下內容的python DataFrame：

myDF = pd.DataFrame({"COLUMN_NAME": ["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"],
"RULE_1": ["NULL", "DUPLICATE", "TEXT-ONLY", "INTEGER-ONLY"],
"RULE_2": ["DUPLICATE", np.nan, "DUPLICATE", np.nan] })

如何將其轉換為如下所示的字典：

my_dict = {"Col1": ["NULL", "DUPLICATE"], "Col2": ["DUPLICATE"], "Col3": ["TEXT-ONLY", "DUPLICATE"], "Col4": ["INTEGER-ONLY"]}

我被困在做多個循環但沒有真正找到解決方案。

final_rules_dict = defaultdict(list)
for k in rule_dict:
    row_dict = rule_dict[k]
    for k in row_dict:
        col_name = k
        if col_name == "COLUMN_NAMES":
            final_rules_dict[col_name].append()

Answer 1

這是一個適用於您提供給我們的格式的解決方案

import json
myDF = pd.DataFrame({"COLUMN_NAME": ["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"],
"RULE_1": ["NULL", "DUPLICATE", "TEXT-ONLY", "INTEGER-ONLY"],
"RULE_2": ["DUPLICATE", np.nan, "DUPLICATE", np.nan] })

myDF = myDF.T.reset_index(drop=True)
myDF.columns = myDF.iloc[0]
{
    col: [x for x in rows if x is not None] for col, rows in json.loads(pd.io.json.dumps(myDF[1:].to_dict(orient='list'))).items()
}

Answer 2

你可以准備你的空字典：

my_dict = {"Col1": [], "Col2": [], "Col3": [], "Col4": []}

基於"COLUMN_NAME"字段。

然后，您可以遍歷myDF鍵（忽略 c 的"COLUMN_NAME"字段），並且對於每個鍵rule_key ，您可以編寫如下所示的內容：

for i, my_dict_key in enumerate(myDF["COLUMN_NAME"]):
    my_dict[my_dict_key].append(myDF[rule_key][i])

Answer 3

d = myDF.set_index('COLUMN_NAME').T.to_dict()

Answer 4

我使用您的方法來獲取字典以及更多沒有空值的轉換。

from collections import defaultdict

myDF2 = myDF.T.reset_index(drop=True)

myDF2.columns = myDF2.iloc[0]

myDF3 = myDF2[1:]

dfdict = defaultdict(list)
for (group, col), rule in myDF3.stack().items():
    dfdict[col].append(rule)

dfdict