不同范圍的 x 軸

Question

請問如何切換x軸上的刻度而不改變plot？ 我嘗試了命令的行。

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y2 = [1.2, 2, 2.5, 3.0, 3.1, 5.3]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

plt.xlim(-2,2+max(len(x1), len(x2)))
plt.scatter(x1, x1, c= 'red')
plt.scatter(x2, y2, c = 'green')

ax.tick_params(axis='x')

ax2 = ax.twinx()
ax3 = ax.twiny()
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())
ax3.set_xlim(-2,2+len(x1))
ax3.tick_params(axis='x')
ax.tick_params(axis='x', colors='red')
ax3.tick_params(axis='x', colors='green')
#ax.set_xlim(-2,2+len(x1))
#ax3.set_xlim(-2,2+len(x2))

plt.show()

我想要下軸數據 x1 的 -2,2+len(x1) 范圍和上軸 x2 的 -2,2+len(x2) 范圍，並將其分布在 -2,2+ 的范圍內最大（長度（x2），長度（x1））。

期望的結果是這樣的（請切換刻度和標簽，不要考慮線軸上的錯誤 position）：

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y2 = [1.2, 2, 2.5, 3.0, 3.1, 5.3]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))


ax.tick_params(axis='x')
ax.scatter(x1, x1, c= 'red')
ax.set_xlim(-2,2+len(x1))


ax3 = ax.twiny()
ax3.scatter(x2, y2, c = 'green')
ax3.tick_params(axis='x')
ax.tick_params(axis='x', colors='red')
ax3.tick_params(axis='x', colors='green')
ax3.set_xlim(-2,2+len(x2))

plt.show()