[英]Apply multiple LIKE filters for a Dataframe
regexp_like 在 Spark SQL 中是否有更好的實現如下
SELECT col1,
col2
FROM fact_table
WHERE UPPER((TRIM(NAME))) LIKE 'VAL1 %'
OR UPPER((TRIM(NAME))) LIKE '% VAL1 %'
OR UPPER((TRIM(NAME))) ='VAL1'
OR UPPER((TRIM(NAME))) LIKE 'VAL1-%'
OR UPPER((TRIM(NAME))) LIKE 'VAL2 %'
OR UPPER((TRIM(NAME))) LIKE '% VAL2 %'
OR UPPER((TRIM(NAME)))='VAL2'
OR UPPER((TRIM(NAME))) LIKE 'VAL2-%'
在原始 SQL 編號。 使用 Dataframe API 您可以使用更高級別的函數來組合過濾器表達式:
val filterExpr = Seq("%VAL1 %", "% VAL1%", "VAL1" /* ... */)
.map(x => upper(trim($"name")).like(x))
.reduce(_ || _)
val df = Seq("MYVAL1 X", "FOO", "val1", "AVAL1").toDF("name").filter(filterExpr).show
+--------+
| name|
+--------+
|MYVAL1 X|
| val1|
+--------+
或者,您也可以編寫 UDF。
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