bigquery 數據集中所有表的行數

Question

我有一個包含許多表的數據集。 有沒有一種簡單的方法來查詢 output 顯示 table_name 和該表中的行數，而不必對數據集中的每個表執行 count(*)？

Answer 1

是的，您可以這樣做，查詢元數據：

SELECT
  dataset_id,
  table_id,
  # Convert size in bytes to GB
  ROUND(size_bytes/POW(10,9),2) AS size_gb,
  # Convert creation_time and last_modified_time from UNIX EPOCH format to a timestamp
  TIMESTAMP_MILLIS(creation_time) AS creation_time,
  TIMESTAMP_MILLIS(last_modified_time) AS last_modified_time,
  row_count,
  # Convert table type from numerical value to description
  CASE
    WHEN type = 1 THEN 'table'
    WHEN type = 2 THEN 'view'
  ELSE
  NULL
END
  AS type
FROM
  project_id.dataset_id.__TABLES__
ORDER BY
  size_gb DESC;

Answer 2

您可以使用以下查詢使用INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE獲取元數據：

SELECT table_schema, table_name, total_rows from your-project-id.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE;

在檢索此類元數據時，您可以參考此INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE文檔以獲取更多信息。

請注意，使用INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE時，查詢必須包含區域限定符。 如果未指定，則查詢中使用的默認區域為US 。

在此Scope 和INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE的語法文檔中提到，當您未指定任何區域時，將從所有區域檢索元數據，但是，在測試期間，查詢的行為僅從區域US檢索，就像在此scope中一樣和INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA的語法文檔。 我認為，應該更新INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE語法的文檔。

此外，請注意__TABLES__已從Google BigQuery文檔中正式刪除，因為它已被棄用，如類似的 SO 帖子中所述。 檢索BigQuery 元數據時最好使用INFORMATION_SCHEMA ，因為這將是 Google 未來支持的一種。