最大限度地利用可用的數據庫連接

Question

我只是為 Postgres 升級了 Heroku 上的數據庫計划。 在新計划中，我們有更多的聯系，我正在努力確保我們能夠大規模地充分利用它們。

假設我們為 Puma 服務器配置了 40 個線程：

puma -t 40:40

...我將池大小設置為 60（只是為了一點緩沖區）。 我的理解是，因為我預先分配了 40 個 Puma 線程，每個線程都會保留一個連接，從而產生 40 個活動連接。 但是，如果我檢查活動連接，則只有 5 個。

我完全誤解了這是如何工作的嗎？

Answer 1

我遠不是 Puma 的專家，所以我只是分享我自己的知識。

首先，如果您將線程數設置為 40，那么您的 Puma worker 將擁有 40 個線程。 盡管要小心，但由於 GIL（或 GVL），您的 Puma 工作人員只能有一個線程同時執行 Ruby 任務。 剩下的 39 個線程只是閑置。 除非他們正在進行 I/O（訪問數據庫等）。

基本上常識是，在 5 個線程之后，您不再從增加線程數中獲得更多收益。 如果您的應用程序真的是面向 I/O 的，也許這可以推到 10，但我不會進一步 go ..

真正的並發由 Puma 工作人員的數量設置（如果您以集群模式啟動 Puma）。 如果您將 Puma 工作人員的數量設置為 40，那么您的應用程序一次至少可以處理 40 個用戶。

但是 40 名工人需要一個巨大的 Heroku Dyno 和相當多的 RAM。 此外，如果您為每個 Puma 工作人員添加 5 個線程，那么您需要 200 個數據庫連接！

實時數據庫連接怎么樣

由於上述原因，很難讓一個擁有 40 個線程的工作人員同時訪問數據庫。 這可能就是您的實時數據庫連接只有 5 個的原因（除非您在更改后沒有重新部署您的應用程序）。 我有一個小應用程序，並且隨着時間的推移也看到了不同數量的實時數據庫連接。

緩沖區

永遠不要做緩沖。 您只是在阻止您的應用無法訪問的連接。 線程池應該等於最大線程數。

我的問題：為什么有這么多數據庫連接？

您增加數據庫連接的目標是什么？ 更多並發？ 如果你有一個小的應用程序，帶有一個小的 web 測功機，那么后面有一個大的數據庫計划是沒有意義的。

如果你想擴展你的應用程序。 獲得更大的 web 測功機。 添加更多 Puma 工人，同時堅持將線程數增加到 5。

當工作線程數乘以線程數超過允許的數據庫連接數時，就該升級數據庫了。

Nota Bene：Rails 內部可能會使用一些連接。 因此，如果您有一個具有 20 個連接的數據庫，那么一個具有 3 個工作人員和 5 個線程的 Puma 配置。 最好在添加第四個工人之前升級。