在 SQL 中，如果組中的任何行符合特定條件，您如何計算？

Question

我是 SQL 的新手，但我有一個包含學生、他們的 class 科目以及他們的工作是否有錯誤的數據集。 我想知道有多少學生在任何科目中至少有 1 個錯誤。 因此，無論學生的一門科目有錯誤（如示例中的學生 2 和 3）還是有多個錯誤（如學生 4），他們都會被標記。 只有當它們沒有錯誤時，才應將它們歸類為“否”。

我知道我必須使用 GROUP BY 和 COUNT，我想我也必須使用 HAVING，但我似乎無法將它們放在一起。 這是一個示例數據集：

ID       Rating      Error  
==========================================
 1       English    No         
 1       Math       No         
 2       English    Yes         
 2       Math       No         
 2       Science    No         
 3       English    Yes         
 4       English    Yes        
 4       Math       Yes    

以及所需的 output：

Error      Count    Percent  
==========================================
 No        1        .25
 Yes       3        .75         

Answer 1

有很多不同的方法可以做到這一點，這里是一個使用 CTE（公用表表達式）的例子：

with t as (
    select
        id,
        case when sum(case when error='Yes' then 1 else 0 end) > 0 then 'Yes' else 'No' end as error
    from students
    group by id
)
select
    error,
    count(*),
    (0.0 + count(*)) / (select count(*) from t) as perc
from t
group by error

基本上，內部查詢（ t ）用於計算每個學生的錯誤狀態，外部查詢計算錯誤分布/百分比數

Answer 2

您可以使用幾個有用的功能：

bool_or(boolean) → boolean - 如果任何輸入值為TRUE TRUE否則返回 FALSE。 if(condition, true_value, false_value) - 如果條件為真，則評估並返回true_value ，否則評估並返回false_value 。

select count(distinct id) - 計算不同的 id。

with dataset (ID,Rating,Error) as (
    values (1,'Math','No'),
    (2,'English','Yes'),
    (1,'English','No'),
    (2,'Math','No'),
    (2,'Science','No'),
    (3,'English','Yes'),
    (4,'English','Yes'),
    (4,'Math','Yes')
)

select if(has_error, 'Yes', 'No') Error,
    count(*) Count,
    cast(count(*) as double) / (select count(distinct id) from dataset) Percent
from (
    select bool_or(Error = 'Yes') has_error
    from dataset
    group by id
)
group by has_error;

Output：

錯誤	數數	百分
是的	3	0.75
不	1	0.25