將字符串（管道分隔）轉換為 Pandas 中的 df

Question

我有以下字符串（管道分隔），我正在嘗試將其轉換為 pandas 中的 df 但失敗了，你們能幫幫我嗎

list = 'PP_AACD_NR_D8706_TIHIBRIDA_PROC_EXCUC_D|PP_AACE_R4539_BACEN|PP_AACE_R4539_CARGA_INT|PP_AACE_R4539_CONS_JUNC|PP_AACE_R4539_FMRC_TD_01'

我嘗試了一些東西，但都沒有奏效：

df1 = pd.DataFrame(list)

還：

from csv import reader
df=pd.DataFrame( list(reader(list)))

和其他事情，我想要實現的是這樣的df：

column_name
PP_AACD_NR_D8706_TIHIBRIDA_PROC_EXCUC_D
PP_AACE_R4539_BACEN
PP_AACE_R4539_CARGA_INT
PP_AACE_R4539_CONS_JUNC
PP_AACE_R4539_FMRC_TD_01

Answer 1

您需要將字符串拆分為| 進入列表

df = pd.DataFrame({'column_name': list.split('|')})

print(df)

                               column_name
0  PP_AACD_NR_D8706_TIHIBRIDA_PROC_EXCUC_D
1                      PP_AACE_R4539_BACEN
2                  PP_AACE_R4539_CARGA_INT
3                  PP_AACE_R4539_CONS_JUNC
4                 PP_AACE_R4539_FMRC_TD_01

Answer 2

你可以試試這個：

lst = lst.split('|')
df = pd.DataFrame({'column_name': lst})
print(df)

Answer 3

你需要用'|'分割你的str 分隔符如：

import pandas as pd

l = 'PP_AACD_NR_D8706_TIHIBRIDA_PROC_EXCUC_D|PP_AACE_R4539_BACEN| \
    PP_AACE_R4539_CARGA_INT|PP_AACE_R4539_CONS_JUNC|PP_AACE_R4539_FMRC_TD_01'

df = pd.DataFrame(l.split('|'), columns=['col_1'])

print(df)

output：

                                     col_1
0  PP_AACD_NR_D8706_TIHIBRIDA_PROC_EXCUC_D
1                      PP_AACE_R4539_BACEN
2                  PP_AACE_R4539_CARGA_INT
3                  PP_AACE_R4539_CONS_JUNC
4                 PP_AACE_R4539_FMRC_TD_01

還要避免使用通用名稱作為變量的名稱，這可能會導致一些問題（例如：list、dict、...）

Answer 4

首先，不要使用內置名稱list 。 您可以使用.split()拆分以管道分隔的字符串

例如：

split_list = a.split("|")

這將為您提供一個包含所有所需列名的列表。 從那里您可以創建您的 Dataframe。