通過 SQL (Bigquery) 獲取每位用戶每天的最新余額

Question

我在下面有一個示例表：

+---------------------+---------+--------+
| timestamp           | id      | balance|
|---------------------+---------+--------|
| 2022-08-01 00:00:00 | 1       | 0.01   |
| 2022-08-01 00:00:00 | 2       | 0      | 
| 2022-08-02 00:00:00 | 2       | 0.005  |
| 2022-08-02 07:00:00 | 2       | 0.5    |
| 2022-08-02 07:00:00 | 1       | 0.15   |
| 2022-08-03 00:00:00 | 1       | 0.02   |
| 2021-08-03 01:00:00 | 1       | 0.03   |
+---------------------+---------+--------+

我想要以下 output：

+---------------------+---------+--------+
| timestamp           | id      | balance|
|---------------------+---------+--------|
| 2022-08-01 00:00:00 | 1       | 0.01   |
| 2022-08-01 00:00:00 | 2       | 0      | 
| 2022-08-02 07:00:00 | 2       | 0.5    |
| 2022-08-02 07:00:00 | 1       | 0.15   |
| 2021-08-03 01:00:00 | 1       | 0.03   |
+---------------------+---------+--------+

我想每天獲取每個 ID 的最新余額。 理想情況下，sql 將使用 window function，因為源數據表非常大（~900GB），我需要一些可以擴展的高效。

我花了很多時間試圖解決這個問題並一直卡住，任何幫助將不勝感激！ 提前致謝

Answer 1

考慮以下簡單的方法

select * from your_table
qualify 1 = row_number() over id_day
window id_day as (partition by id, date(timestamp) order by timestamp desc)