將 LAG 或 ROW_NUMBER 添加到異常排序的表中

Question

我之前曾問過一個關於如何以不尋常的方式按表排序的問題（ SQL 服務器：兩級排序（排序/分組依據？？） ）。 我已將解決方案添加到我的代碼中：

SELECT [Date]
      ,[ID]
      ,[Account]
      ,[First_Last]
FROM [Table]
ORDER BY [ID], MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]), [Account], [Date]

Date        ID      Account  First_Last
9/29/2017   1111    753      1
9/28/2018   1111    753      2
10/31/2018  1111    45       1
1/29/2021   1111    45       4
2/28/2017   2222    621      1
2/28/2018   2222    621      2
6/30/2017   2222    1007     1
6/29/2018   2222    1007     2
9/29/2017   2222    481      1
1/31/2018   2222    481      2
10/31/2017  2222    488      1
1/31/2018   2222    488      2
11/30/2017  2222    582      1
1/31/2019   2222    582      3

現在，我想添加更改標志以在Account更改時發出信號，但是每當我嘗試LAG或ROW_NUMBER時， ORDER BY語句都會給我帶來麻煩。 如果我使用：

[Account] <> LAG([Account]) OVER (ORDER BY [ID], MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]), [Account], [Date])

它向我顯示了這個錯誤：

窗口函數不能在另一個窗口 function 或聚合的上下文中使用。

但是，如果我在沒有 window function 的情況下不使用不同的ORDER BY ，則將Account與不正確的數字進行比較，而不是之前的數字，例如：

SELECT [Date]
      ,[ID]
      ,[Account]
      ,[First_Last]
      ,CASE WHEN[Account] <> LAG([Account]) OVER (ORDER BY [Account]) THEN '1' END AS [Acct_Chg]
FROM [Table]
ORDER BY [ID], MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]), [Account], [Date]

結果是這樣的：

Date        ID      Account  First_Last  Acct_Chg
9/29/2017   1111    753      1           
9/28/2018   1111    753      2           
10/31/2018  1111    45       1           
1/29/2021   1111    45       4           1
2/28/2017   2222    621      1           1
2/28/2018   2222    621      2
6/30/2017   2222    1007     1           
6/29/2018   2222    1007     2           1
9/29/2017   2222    481      1           
1/31/2018   2222    481      2
10/31/2017  2222    488      1           
1/31/2018   2222    488      2           1
11/30/2017  2222    582      1           1
1/31/2019   2222    582      3

這是不正確的。

最終，我正在尋找的是：

Date        ID      Account  First_Last  Acct_Chg
9/29/2017   1111    753      1           
9/28/2018   1111    753      2           
10/31/2018  1111    45       1           1
1/29/2021   1111    45       4
2/28/2017   2222    621      1           1
2/28/2018   2222    621      2
6/30/2017   2222    1007     1           1
6/29/2018   2222    1007     2
9/29/2017   2222    481      1           1
1/31/2018   2222    481      2
10/31/2017  2222    488      1           1
1/31/2018   2222    488      2
11/30/2017  2222    582      1           1
1/31/2019   2222    582      3

我不知道我可以用LAG做到這一點，或者我是否需要ROW_NUMBER ，但我無法按照我想要的方式工作。

任何幫助將不勝感激。

謝謝你。

更新：

我試過了：

SELECT [Date]
      ,[ID]
      ,[Account]
      ,[First_Last]
      ,CASE WHEN [Account] <> LAG([Account]) OVER (ORDER BY [Account], [Date] DESC) THEN '1' END AS [Acct_Chg]
FROM [Table]
ORDER BY [ID], MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]), [Account], [Date]

得到了這個：

Date        ID      Account  First_Last  Acct_Chg
9/29/2017   1111    753      1           
9/28/2018   1111    753      2           
10/31/2018  1111    45       1
1/29/2021   1111    45       4           1
2/28/2017   2222    621      1           
2/28/2018   2222    621      2
6/30/2017   2222    1007     1           
6/29/2018   2222    1007     2
9/29/2017   2222    481      1           
1/31/2018   2222    481      2
10/31/2017  2222    488      1           
1/31/2018   2222    488      2           1
11/30/2017  2222    582      1           
1/31/2019   2222    582      3           1

Answer 1

正如您發現的那樣，您不能在另一個 window ZC1C425268E68385D1AB5074F14Z 中使用 window function。

解決方法是使用CTE並在 CTE 中找到MINDATE MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]) 。 然后在外部查詢中，您可以正常使用LAG() 。

WITH CTE AS
(
    SELECT [Date]
          ,[ID]
          ,[Account]
          ,[First_Last]
          ,MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Account], [ID]) AS [MINDATE]
    FROM  [Table]
)
SELECT [Date]
      ,[ID]
      ,[Account]
      ,[First_Last]
      ,CASE WHEN [Account] <> LAG([Account]) OVER (ORDER BY [ID], [MINDATE], [Account], [Date]) 
            THEN '1' 
            END AS [Acct_Chg]
FROM   CTE
ORDER BY [ID], [MINDATE], [Account], [Date]