在 k8s 上運行 python 文件

Question

我寫了一個簡單的 python 文件，用 NumPy 實現任務。

import numpy as np

a = np.arange(0,5, dtype=int)
print(a)

現在，我想在 k8s 中運行它。 我寫了對應的Dockerfile

FROM python:3.7

WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 5000

CMD ["python", "test.py"]

然后我為部署編寫了一個 yaml 文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: np-test
spec:
  containers:
    - name: client-np
      image: <image-name-on-DockerHub>
      ports:
        - containerPort: 5000

但是，該 pod 未運行，其狀態為 CrashLoopBackOff。 我不知道為什么它不起作用。

Answer 1

CrashLoopBackOff 告訴 Pod 在啟動后立即崩潰。 Kubernetes 嘗試再次啟動 pod，但 pod 再次崩潰，這會進入循環。

正如@larsks 建議的那樣，您將獲得 CrashLoopBackOff ，因為 pod 立即退出。 您可以通過在代碼末尾添加 sleep 來避免這種情況，但通常 Pod 旨在實現長時間運行的進程。 一個Job更適合你期望退出的東西

Job 創建一個或多個 Pod 並將繼續重試 Pod 的執行，直到指定數量的 Pod 成功終止。 當 pod 成功完成時，作業會跟蹤成功完成。 當達到指定的成功完成次數時，任務（即 Job）就完成了。 刪除作業將清理它創建的 Pod。 暫停作業將刪除其活動的 Pod，直到作業再次恢復。

您還可以使用 Job 並行運行多個 Pod。

要修復 kubernetes CrashLoopbackoff 錯誤，請參閱此鏈接。