RavenPack API_key 在 postman 但不在 python 代碼中工作

Question

我正在嘗試使用這個 repo https://github.com/RavenPack/python-api

奇怪的是，API 與 POSTMAN 完美配合（它是一個用於自動化測試 API 開發和 Z29DC8666A24660F798 調用的工具）

這是代碼片段

from ravenpackapi import RPApi
from ravenpackapi import Dataset

api = RPApi(
    api_key="_________" //correct api_key was intentionally removed for the post
)

ds = api.create_dataset(
    Dataset(
        name="New Dataset",
        filters={
            "relevance": {
                "$gte": 90
            }
        },
    )
)

print("Dataset created", ds)

這是錯誤消息。

我重復相同的 API 密鑰在同一設備和網絡上與 postman 一起使用。 只是他們的 python 庫讓我很難過。

Exception has occurred: APIException
Got an error 401: body was '{"endpoint":"datasets","errors":[{"type":"UnauthorizedError","reason":"Unauthorized: Must supply a valid API key"}]}'
  File "C:\Users\XYZ\Documents\Python\RavenPackAPI.py", line 8, in <module>
    ds = api.create_dataset(

Answer 1

問題可能是您沒有指向正確的 API 集群。 API 密鑰可能僅有權使用以前的產品版本。

要指向 Edge 集群 - 使用以下代碼設置您的 API：

from ravenpackapi import RPApi

api = RPApi(product="edge")

Answer 2

https://github.com/RavenPack/python-api/blob/master/ravenpackapi/examples/create_dataset_edge.py

此代碼是解決方案^^^ 我使用的是內部調用 RPA 集群的舊代碼片段：

from ravenpackapi import RPApi
from ravenpackapi import Dataset

#api = RPApi(api_key="L3KOJd7sjL7ZPsWXt4geSy")



api = RPApi(api_key="L3KOJd7sjL7ZPsWXt4geSy", product="edge")

ds = api.create_dataset(
    Dataset(
        **{
            "name": "Edge Dataset",
            "product": "edge",
            "product_version": "1.0",
            "frequency": "granular",
            "fields": [
                "timestamp_utc", "rp_document_id", "rp_entity_id", "entity_type", "entity_name",
                "country_code", "event_relevance", "entity_sentiment", "event_sentiment", "topic", "group"
            ],
            "filters": {
                "$and": [
                    {"event_relevance": {"$gte": 90}},
                    {"country_code": {"$in": ["GB"]}},
                    {"event_sentiment": {"$nbetween": [-0.5, 0.5]}}
                ]
            },
        }
    )
)

print("Dataset created", ds)