keras 順序類型錯誤：“NoneType”類型的 object 沒有 len()

Question

我試圖創建一個簡單的 model，包裝在 keras 包裝器中。 當我用簡單的輸入測試它時，我得到TypeError: object of type 'NoneType' has no len() 。 我正在使用scikeras包裝器。

此外，錯誤是由於包裝器造成的，但不確定為什么，當我刪除包裝器時，上面的代碼可以正常工作。

輸入特征來自管道，經過一次熱編碼，因此如果有機會，更願意避免指定輸入大小。 如果 model 未包裝在回歸器中，則它正在工作，但不確定為什么它在包裝器中不起作用。

有人可以解釋如何解決這個問題嗎？

from tensorflow.keras.models import Sequential
from scikeras.wrappers import KerasRegressor

def build_net(net_loss = 'mean_squared_error', net_optimizer='adam',):

    model = Sequential()
    model.add(Dense(25, activation='relu'))
    model.add(Dense(9, activation='relu'))
    model.add(Dense(4, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='linear'))
    model.compile(loss=net_loss, optimizer=net_optimizer, metrics=['root_mean_squared_error','mean_absolute_error'])

    return model

net = KerasRegressor(model=build_net, epochs = 5, verbose=0)

net.fit(np.random.randint(50, size=(2000, 4)), np.random.randint(1, size=2000))

Answer 1

例如，您需要添加輸入形狀或圖層

model = Sequential()
model.add(Input(shape=(4,)))
model.add(Dense(25, activation='relu'))
...

或者像這樣

model = Sequential()
model.add(Dense(25, input_shape=(4,), activation='relu'))
model.add(Dense(9, activation='relu'))
...