從 django 的列表中提取不區分大小寫的單詞

Question

我從 csv 文件中提取值並將它們存儲在列表中。 我遇到的問題是，除非完全匹配，否則不會提取元素/字符串。 我將如何 go 關於 Django/Python 中不區分大小寫的列表搜索？

def csv_upload_view(request):
    print('file is being uploaded')

    if request.method == 'POST':
        csv_file_name = request.FILES.get('file')
        csv_file = request.FILES.get('file')
        obj = CSV.objects.create(file_name=csv_file)
        result = []

        with open(obj.file_name.path, 'r') as f:
            f.readline()
            reader = csv.reader(f)
            #reader.__next__()
            for row in reader:
                data = str(row).strip().split(',')
                result.append(data)

                transaction_id = data[1]
                product = data[2]
                quantity = data[3]
                customer = data[4]
                date = parse_date(data[5])

                try:
                    product_obj = Product.objects.get(name__iexact=product)
                except Product.DoesNotExist:
                    product_obj = None
                
                print(product_obj)

    return HttpResponse()

編輯：

由於某種原因對我不起作用的原始代碼包含以下迭代：

for row in reader:
    data = "".join(row)
    data = data.split(';')
    data.pop()

它允許使用每行提取的字符串元素。 我采用將元素存儲在列表中的代碼 (results=[]) 的方式使得無法通過具有 Django 的產品模型訪問元素。 上面提到的數據提取迭代來自 Macbook，而我正在使用 Windows 11（wsl2 Ubuntu2204），這是需要區別對待 Excel 數據的原因嗎？

編輯 2：好的，我剛找到這個

如果您的導出文件注定要在 Macintosh 上使用，您應該選擇第二個 CSV 選項。 此選項會生成 CSV 文件，其中每個記錄（文件中的每一行）都以回車符終止，正如 Mac 所期望的那樣

所以我想我需要創建一個 Mac 格式的 csv 文件來使第一次迭代工作。 有沒有辦法讓 csv (Windows/Mac) 被同等對待？ 類似於提到的 str(row).strip().lower().split(',') 建議？

Answer 1

如果您要做的只是簡單地搜索敏感的字符串大小寫，那么您所要做的就是降低搜索和查詢的大小寫（或大寫）。

這是修改后的代碼

def csv_upload_view(request):
    print('file is being uploaded')

    if request.method == 'POST':
        csv_file_name = request.FILES.get('file')
        csv_file = request.FILES.get('file')
        obj = CSV.objects.create(file_name=csv_file)
        result = []

        with open(obj.file_name.path, 'r') as f:
            f.readline()
            reader = csv.reader(f)
            #reader.__next__()
            for row in reader:
                data = str(row).strip().lower().split(',')
                result.append(data)

                _, transaction_id, product, quantity, customer, date, *_ = data
                date = parse_date(date)

                try:
                    product_obj = Product.objects.get(name__iexact=product)
                except Product.DoesNotExist:
                    product_obj = None
                
                print(product_obj)

    return HttpResponse()

然后，當您嘗試存儲數據時，請確保將其存儲為小寫。

此外，不要在,上拆分 csv 文件。 而是使用 Python 的CSV庫打開 csv 文件，因為數據可能包含, . 確保更改csv.QUOTE以便它用"封裝所有內容。