在圖像內部搜索圖像並使用 python 獲取坐標

Question

我需要在一張圖片中搜索另一張圖片並獲取坐標。 我試着吼叫。 但如果找不到圖像，它不會停止。它顯示錯誤的坐標。 我知道，它正在顯示最大值。 所以我什至嘗試添加“如果線程......但這不是好的解決方案。有沒有其他方法比這更准確？或像素匹配方法？

代碼：

import cv2

method = cv2.TM_SQDIFF_NORMED

# Read the images from the file
small_image = cv2.imread('c3.jpg')
large_image = cv2.imread('screenPls.png')

result = cv2.matchTemplate(small_image, large_image, method)

# We want the minimum squared difference
mn, lk, mnLoc, _ = cv2.minMaxLoc(result)
# Draw the rectangle:
   # Extract the coordinates of our best match
MPx, MPy = mnLoc

# Step 2: Get the size of the template.This is the same size as the match.
trows, tcols = small_image.shape[: 2]

# Step 3: Draw the rectangle on large_image
cv2.rectangle(large_image, (MPx, MPy), (MPx + tcols, MPy + trows), (0, 0, 255), 2)

# Display the original image with the rectangle around the match.
cv2.imshow('output', large_image)
# The image is only displayed
cv2.waitKey(0)

Answer 1

您只是喜歡使用帶有“if”的 squareError 閾值。 即使當你使用一個正好在大圖像內的小圖像時，錯誤也不會為 0。所以這樣做吧。

lats取閾值為0.01

if mn < 0.01:
   MPx, MPy = mnLoc

   # Step 2: Get the size of the template.This is the same size as the match.
   trows, tcols = small_image.shape[: 2]

   # Step 3: Draw the rectangle on large_image
   cv2.rectangle(large_image, (MPx, MPy), (MPx + tcols, MPy + trows), (0, 0, 255), 2)

   # Display the original image with the rectangle around the match.
   cv2.imshow('output', large_image)
   # The image is only displayed
   cv2.waitKey(0)

那可行

然而，搜索內部圖像的最佳方式是“機器學習”

這在計算上是昂貴的，但它會最准確地識別對象。 但也有局限性。