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您如何計算 3 個月后沒有活動的不同客戶?

[英]How do you count distinct customers who show no activity after 3 months?

ID
1個 2022 年 8 月
2個 2022 年 8 月
2個 2022 年 9 月
2個 2022 年 10 月
2個 2022 年 11 月

我希望看到的結果是:

積極的 攪拌
2022 年 8 月 2個 0
2022 年 9 月 2個 0
2022 年 10 月 2個 0
2022 年 11 月 1個 1個
2022 年 12 月 1個 0

我已經嘗試了很多 - 包括將兩個表混合在一起並使用DATETIME_DIFF()計算與最新記錄的月差。 我似乎無法正確顯示數據。

下面是包含模擬數據的 Data Studio 報告的鏈接

如果以后有人提供內置解決方案,那就太棒了,但同時這是獲得預期 output 的替代方案。

  • A列,B列有原始數據
  • 單元格 D2 具有以下公式,涵蓋 D、E、F 列

=ARRAYFORMULA(QUERY({A$2:A,B$2:B,B$2:B},"Select Col1, min(Col3), max(Col2) WHERE Col2 IS NOT NULL group by Col1 label max(Col2) '',min(Col3) ''"))

  • 單元格 H2 具有以下公式,該公式以現在兼容的格式對齊數據以實現預期的 output pivot 表。 H 列,我將是工作室的后端連接

=ARRAYFORMULA(QUERY(IFERROR(SPLIT(FLATTEN(SPLIT( REGEXREPLACE( MAP(E2:E,F2:F,lambda(gx,hx,if(gx="",,JOIN("|",EDATE(EDATE(gx,-1),SEQUENCE(DATEDIF(gx,hx,"m")+4,1)) &""&"ACTIVE")))),"ACTIVE$","CHURNED"),"|")),"")),"Select * Where Col2!=''"))

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