使用“匿名”threading.Lock() 總是錯誤嗎？

Question

我試圖理解一些代碼，我在下面看到這個 function

def get_batch(
    self,
) -> Union[Tuple[List[int], torch.Tensor], Tuple[None, None]]:
    """
    Return an inference batch
    """
    with threading.Lock():
        indices: List[int] = []
        for _ in range(self.batch_size):
            try:
                index = self.full_queue.get(timeout=0.05)
                indices.append(index)
            except:
                break

        if indices:
            # tqdm.write(str(len(jobs)))
            batch = {
                key: torch.stack([self.input_buffers[key][index] for index in indices])
                .to(torch.device('cpu'), non_blocking=True)
                .unsqueeze(0)
                for key in self.input_buffers
            }
            return indices, batch
        else:
            return None, None

with threading.Lock()行一定是個錯誤吧？ 一般來說，鎖必須共享，而這不與任何東西共享？

Answer 1

是的，@Homer512 的評論一語中的。 每次激活 function 都會創建一個新Lock object，並且這些對象無法在線程之間共享。 鎖定無法被任何其他線程鎖定的Lock不會完成任何事情。 這實際上是一個空操作。