如何通過 uniqueid 從 xlsx 文件中提取數據並使用 Python 將該數據寫入另一個具有相同列名的 xlsx 文件？

Question

我已經多次問過這個問題，但這次，我將同時使用 xlsx。 直到現在我還不知道如何正確地做到這一點，所以我再次尋求您的專業知識。 基本上，我想創建一個 Python 腳本來從 excel 文件中提取數據並寫入另一個 excel 文件。 例如：

兩者的初始值 Excel 文件：

XLSX1              XLSX2
Column_A Column_B  Column_A Column_B
A                  A        21 
B                  B        25  
C                  C        2
D                  D        5
E                  E        9 
F                  F        10 
G                  G        15 
H                  H        16

應用腳本后，XLSX2 的 Column_B 將寫入 XLSX1 的 Column_B：

XLSX1              XLSX2
Column_A Column_B  Column_A Column_B
A        21        A        21 
B        25        B        25  
C        2         C        2
D        5         D        5
E        9         E        9 
F        10        F        10 
G        15        G        15 
H        16        H        16

最初，用戶會選擇從 XLSX1 中選擇哪些行，並根據 uniqueid(Column_A) 從 XLSX2 中提取數據，我認為這很困難。 因此，如果我可以從 XLSX2 的 Column_B 復制整個數據並將其按 uniqueid（A、B、C、D、E、F、G、H）寫入 XLSX1 的 Column_B，我將不勝感激。

Answer 1

（代表問題作者發布答案以將其移動到答案空間） 。

以下是對我有用的代碼。

import openpyxl

daily_data = openpyxl.load_workbook('C:/XLSX1.xlsx')
master_data = openpyxl.load_workbook('C:/XLSX2.xlsx')

daily_sheet = daily_data['Sheet']
master_sheet = master_data['Sheet']

for i in daily_sheet.iter_rows():
A = i[0].value
row_number = i[0].row
for j in master_sheet.iter_rows():
    if j[0].value == A:
        daily_sheet.cell(row=row_number, column=3).value = j[1].value
        print(j[1].value)

daily_data.save('C:/XLSX1.xlsx')

Answer 2

最后一個示例將搜索到的 ID 和查找數據附加到工作表，這意味着在 XLSX1 中的“最后使用”行之后寫入了兩個值，ID 和數據，假設您只需要用戶在工作表中輸入的 ID。
如果我們返回示例 XLSX1 工作表，其中存在 ID，在本例中為工作表中存在的 A、B、C、D、E、F、G 和 H，此示例將像以前一樣請求 ID，這次更新數據其中 ID 已存在於 XLSX1 的（A 列）中
該代碼在 XLSX2（A 列）中搜索每個輸入的 ID，如果找到則從 B 列獲取數據，然后在 XLSX1（A 列）中搜索 ID 並將數據輸入到 B 列。

在測試 output 中，我混淆了 XLSX1 中的 ID，以顯示 XLSX1 中的代碼搜索，以將數據添加到 ID 所在的位置。
在示例運行中，輸入了 ID“d、x、a、g”，

輸入ID得到：d,x,a,g

由於 d、a 和 g 在 XLSX2 中，這些 ID 的數據已在 XLSX1 中更新
查看代碼運行前后的圖像。
代碼更新工作表，這意味着如果再次運行代碼並輸入“b”ID，則 XLSX1 將具有原始運行在“d、a & g”和“b”上的數據。

import openpyxl
import pandas as pd

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # setting ignore as a parameter

daily_data = 'C:/XLSX1.xlsx'
master_data = 'C:/XLSX2.xlsx'
worksheet = 'Sheet'

### Example sheet IDs A, B, C, D, E, F, G, H,
### Get IDs from the user (comma separated entry) and add to list ids_list
input_ids = input("Enter the IDs to obtain: ")
### Entered IDs are uppercased and stripped of white spaces.
ids_list = [item.strip().upper() for item in input_ids.split(',')]

### Load the Master sheet to Pandas for searching
df1 = pd.read_excel(master_data, sheet_name=worksheet)
### Load the Daily sheet to Pandas for searching
df2 = pd.read_excel(daily_data, sheet_name=worksheet)

### Column names for writing back to excel sheet 
column_list = df2.columns

### Open writer for pandas dataframe (df) write back to excel 
### mode a = append, overlay the existing sheet
writer = pd.ExcelWriter(daily_data,
                    mode='a', 
                    if_sheet_exists='overlay',
                    engine='openpyxl')

for uid in ids_list:
    ### Search 1st col of XLSX2 df for the ID
    search1 = df1.loc[df1.iloc[:,0] == uid]

    ### If search returns a value then add to the location 
    if search1.size > 0:
        ### Search 1st col of XLSX1 dataframe for the ID
        search2 = df2.loc[df2.iloc[:,0] == uid]
        ### Update XLSX1 df with the data value from XLSX2 df
        df2.at[search2.index[0], df2.iloc[:, 1].name] = df1.iloc[:,1].loc[search1.index[0].item()]

### Write updated dataframe to XLSX1 sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name=worksheet, startrow=1, header=False, index=False)

### Drop pandas header formatting
book  = writer.book
sheet = writer.sheets[worksheet]
for idx, val in enumerate(column_list,1):
    sheet.cell(row=1, column=idx).value = val

### Save XLSX1 workbook
writer.save()

輸入“d、x、a、g”的查找前后的圖像。