python opencv - 通過 position 過濾輪廓

Question

我使用此代碼查找一些斑點，並選擇最大的一個。

contours, hierarchy = cv2.findContours(th1, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
if len(contours) != 0:
    c = max(contours, key=cv2.contourArea)

現在，我需要以某種方式更改此代碼，以便它返回框架中間的輪廓。 （它的邊界框覆蓋了圖像的中心像素）

除了獲取所有輪廓的邊界框外，我不知道該怎么做

xbox, ybox, wbox, hbox = cv2.boundingRect(cont)

然后檢查 x 和 y 是否小於中心，並且 x+w 和 y+h a 大於中心。 它看起來不像是一種有效的方法，因為最多可以有 500 個小的 controus..

Answer 1

我想建議這種方法，也許有更直接的方法。 我在這里寫代碼，而是給出一個可能的算法：

• 迭代輪廓並使用二進制墊中的掩碼繪制每個輪廓（黑白和填充）
• 檢查中心像素（圖像寬度/2，圖像高度/2）是否等於1

那應該有效。

Answer 2

OpenCV 中有一個 function 將檢查給定點是否在輪廓內（返回 1）、邊界上（返回 0）或外部（返回 -1）。

cv2.pointPolygonTest()