[英]List comprehension with pattern match in Python
我有一個名為columns的列表,我必須根據元素的拆分(前三個)創建一個嵌套列表。
例如,我將這個元素“101 Drive 1 A”分成“101 Drive 1”並組成一個組。
columns = ['101 Drive 1 A','101 Drive 1 B','102 Drive 2 A','102 Drive 2 B','102 Drive 2 C','103 Drive 1 A']
輸出將如下所示:
[
['101 Drive 1 A', '101 Drive 1 B'],
['102 Drive 2 A', '102 Drive 2 B', '102 Drive 2 C'],
['103 Drive 1 A']
]
一種使用collections.defaultdict
的方法:
from collections import defaultdict
columns = ['101 Drive 1 A', '101 Drive 1 B', '102 Drive 2 A', '102 Drive 2 B', '102 Drive 2 C', '103 Drive 1 A']
groups = defaultdict(list)
for column in columns:
key = column[:3]
groups[key].append(column)
res = list(groups.values())
print(res)
輸出
[['101 Drive 1 A', '101 Drive 1 B'], ['102 Drive 2 A', '102 Drive 2 B', '102 Drive 2 C'], ['103 Drive 1 A']]
一個更健壯的替代方法,適用於字符串開頭的任何數字,是使用正則表達式:
import re
groups = defaultdict(list)
for column in columns:
key = re.match("\d+", column).group()
groups[key].append(column)
res = list(groups.values())
print(res)
直接使用itttools的grouby :
from itertools import groupby
mask = [list(group) for k, group in groupby(columns, lambda s: s.partition(' ')[0])]
print(mask)
給#
[
['101 Drive 1 A', '101 Drive 1 B'],
['102 Drive 2 A', '102 Drive 2 B', '102 Drive 2 C'],
['103 Drive 1 A']
]
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