Java 向量 HashSet 中 .add() 的時間復雜度

Question

我有兩個 java HashSet，如下所示：

HashSet<Integer> H1 = new HashSet<>();
HashSet<Vector> H2 = new HashSet<>();

隨着每個 HashSet 中元素數量的增加（假設一些元素是唯一的，有些不是），為第二個 HashSet(*of vectors) 添加元素的時間復雜度是否發生變化（相對於第二個 HashSet( *整數））？ 還是 HashSet 包含 Vectors 的事實不會影響時間復雜度？

我了解.add()的時間復雜度，第一個 HashSet 是（通常）O(1)，但有人可以澄清H2嗎？

另外，如果它是 Vectors 的 TreeSet，那么在這種情況下.add()的時間復雜度將如何從 int 的 TreeSet 改變？

Answer 1

你的問題做出了一些錯誤的假設

HashSet<Integer> H1 = new HashSet<>();
HashSet<Vector> H2 = new HashSet<>();

Vector 是 Java 1.0 中遺留的同步類。 您可能最好使用 ArrayList。 Vector 也是一個可變類，這意味着如果它所包含的對象發生變化，它可能無法在 HashSet 中正常工作

隨着每個 HashSet 中元素數量的增加（假設一些元素是唯一的，有些則不是）

Set 中不能有非唯一元素

隨着每個 HashSet 中元素數量的增加（假設一些元素是唯一的，有些不是），為第二個 HashSet(*of vectors) 添加元素的時間復雜度是否發生變化（相對於第二個 HashSet( *整數））？ 還是 HashSet 包含 Vectors 的事實不會影響時間復雜度？

我了解 .add() 的時間復雜度，第一個 HashSet 是（通常）O(1)，但有人可以澄清 H2 嗎？

基本上，更大的列表會改變時間復雜度——不是 HashSet，而是 hashcode() 和 equals。 另請注意，在將列表添加為哈希映射/哈希集中的鍵后，從列表中添加或刪除元素通常會破壞映射。

另外，如果它是 Vectors 的 TreeSet，那么在這種情況下 .add() 的時間復雜度將如何從 int 的 TreeSet 改變？

你不能這樣做，因為 Vector 沒有實現Comparable