如何以編程方式驗證 AWS lambda 和粘合作業狀態

Question

我正在尋找有關如何使用 BOTO3 Python 以編程方式驗證膠水作業和 lambda 函數狀態的建議，例如上次運行成功或失敗。 我們有 10 多個 lambda 函數和每天運行一次的粘合作業； 如何使用 Python 腳本實現這一點？ 任何線索將不勝感激。

我想過使用雲監視日志來觸發警報，但我的任務是以編程方式執行此操作。

Answer 1

對於 Glue，您需要首先通過調用GetJobRuns所有作業運行並解析出您想了解哪些作業的更多信息，然后調用GetJobRun ：

1. 得到作業運行| 獲取JobName和RunId傳遞給下一個 API 調用
2. 得到工作運行| 檢查JobRunState的狀態

Lambda 也是如此，首先調用ListFunctions然后調用GetFunction 。

但是，我強烈建議您使用 DynamoDB 表來記錄所有運行的狀態。 當您的 Glue 或 Lambda 運行完成時，為每次運行創建一個包含作業狀態的項目。 然后您需要做的就是從 DynamoDB 獲取當天的數據。