SQL在每個日期的一行中獲取不同用戶類型的計數

Question

我有一個國家列表，對於每個國家我都有一個這樣的表（第一列： user ，第二列： user_type ，第三列： date ）：

用戶	用戶類型	日期
用戶1	國家的	2022-10-01
用戶1	國家的	2022-10-01
用戶2	國家的	2022-10-01
用戶2	國際的	2022-10-01
用戶3	國家的	2022-10-02
用戶1	未知	2022-10-02
用戶1	國家的	2022-10-03

我想每天一行獲取每種類型的所有不同用戶，如下所示（4 列：日期、first_user_type、second_user_type、third_user_type）：

日期	first_user_type	second_user_type	第三用戶類型
2022-10-01	2個	1個	0
2022-10-02	1個	0	1個
2022-10-03	1個	0	0

但是，如果我運行此查詢：

SELECT 
date, user_type, COUNT(distinct user) as num_users
FROM "country"."table" 
WHERE 
date between '2022-10-01' AND '2022-10-03' 
GROUP BY date, user_type 
ORDER BY date, user_type

然后我獲得了正確的結果，但在不同的行中具有相同的日期，如下所示：

日期	用戶類型	用戶數
2022-10-01	國家的	2個
2022-10-01	國際的	1個
2022-10-01	未知	0
2022-10-02	國家的	1個
2022-10-02	國際的	0
2022-10-02	未知	1個
2022-10-03	國家的	1個
2022-10-03	國際的	0
2022-10-03	未知	0

但是還有一個額外的難點：全球有3種user_types ：“National”、“International”和“Unknown”，但問題是有些國家只有“National”，或者“National”和“Unknown”（沒有“International” ")，並且我希望結果顯示為 0（即使該user_type在該國家/地區不存在）。 所有國家的查詢都應該相同，只是更改“ country ”。

（PS：查詢應該在 AWS Athena 中運行）

有任何想法嗎？

Answer 1

條件聚合應該在這里做：

SELECT date_, 
       COUNT(DISTINCT IF(user_type = 'National'     , user_, NULL)) AS numNational,
       COUNT(DISTINCT IF(user_type = 'International', user_, NULL)) AS numInternational,
       COUNT(DISTINCT IF(user_type = 'Unknown'      , user_, NULL)) AS numUnknown
FROM tab
GROUP BY date_

在此處查看演示。

Answer 2

SELECT date,
       SUM(CASE WHEN user_type = 'National' THEN 1 ELSE 0 END) AS National,
       SUM(CASE WHEN user_type = 'International' THEN 1 ELSE 0 END) AS International,
       SUM(CASE WHEN user_type = 'Unknown' THEN 1 ELSE 0 END) AS Unknown
FROM "country"."table"
WHERE date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-03'
GROUP BY date

我希望這有幫助！