redshift 外部表中的時間數據類型是什么？

Question

創建語句：

CREATE EXTERNAL TABLE gastronomy_labor_model.brand_fixed_hours_settings (
 id int,
 something_time time,
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION .......;

結果這個錯誤：

SQL 錯誤 [42804]：錯誤：外部表創建不支持數據類型“pg_catalog.time”

我可以在 Redshift 中使用什么作為數據類型來存儲時間格式03:13:00

Answer 1

Redshift 中的有效數據類型是：

SMALLINT (INT2)

INTEGER (INT, INT4)

BIGINT (INT8)

DECIMAL (NUMERIC)

REAL (FLOAT4)

DOUBLE PRECISION (FLOAT8)

BOOLEAN (BOOL)

CHAR (CHARACTER)

VARCHAR (CHARACTER VARYING)

VARBYTE (CHARACTER VARYING) – can be used with Parquet and ORC data files, and only with non-partition columns.

DATE – can be used only with text, Parquet, or ORC data files, or as a partition column.

TIMESTAMP

對於 DATE，您可以使用如下所述的格式。 對於使用數字表示的月份值，支持以下格式：

mm-dd-yyyy 例如，05-01-2017。 這是默認設置。

yyyy-mm-dd，其中年份由 2 位以上的數字表示。 例如，2017-05-01。

對於使用三個字母縮寫表示的月份值，支持以下格式：

mmm-dd-yyyy 例如，may-01-2017。 這是默認設置。

dd-mmm-yyyy，其中年份由 2 位以上的數字表示。 例如，2017 年 5 月 1 日。

yyyy-mmm-dd，其中年份由 2 位以上的數字表示。 例如，2017 年 5 月 1 日。

更多信息在這里：

https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DATEFORMAT_and_TIMEFORMAT_strings.html