javascript中使用鏈表實現二叉搜索樹

Question

請問實現BST和用鏈表實現是一樣的嗎？ 例如，要實現一棵二叉搜索樹，我們必須創建一個節點，其中包含其左右孩子的信息，類似於我們使用鏈表時的情況，因為節點由數據、左右孩子等三部分組成. 那有什么區別呢？ 提前謝謝你的想法。

我實現了 BST 並應用了中序遍歷並搜索了元素。 但是我發現很難理解二叉搜索樹和鏈表之間的關系。 請糾正我。

Answer 1

鏈接的含義在二叉搜索樹和雙向鏈表中是不同的。

在雙向鏈表中，一個節點的左鏈接是另一個節點的反向右鏈接（反之亦然）：

1 <-> 2 <-> 3 <-> 4

換句話說，我們總是有

left(right(node)) = node

如果node有一個right的鏈接和

right(left(node)) = node

如果node有left鏈接。

但是搜索樹

  2
 / \
1   4
   / \
  3   5

節點 4 連接到三個鏈接：一個輸入和兩個輸出，我們有

left(right(2)) = left(4) = 3

Answer 2

雙鏈表

鏈表是線性數據結構。 正如geeksforgeeks.org所說：

數據元素按順序或線性排列的數據結構，其中每個元素都附加到其前一個和下一個相鄰元素，稱為線性數據結構。 在線性數據結構中，涉及單層。 因此，我們只能單次遍歷所有元素。 線性數據結構很容易實現，因為計算機 memory 是按線性方式排列的。 它的例子有數組、棧、隊列、鏈表等。

Item_1 <--> Item_2 <--> Item_3 <--> Item_4 <--> Item_5 <--> Item_6 <--> Item_7

二叉搜索樹

二叉搜索樹是非線性數據結構。 正如geeksforgeeks.org所說：

數據元素不是按順序或線性排列的數據結構稱為非線性數據結構。 在非線性數據結構中，不涉及單層。 因此，我們不能單次遍歷所有元素。 與線性數據結構相比，非線性數據結構不易實現。 與線性數據結構相比，它有效地利用了計算機 memory

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                / \
               3   10
              / \    \
             1   6    14
                / \     \
               4   7     15