即使 LinkedBlockingQueue 為空，線程也會阻塞

Question

為了進行清楚的調查，我只有一個線程生成一個實體，一個線程使用它。 這兩部分共享LinkedBlockingQueue。 在使用實體后，線程將其轉發給其他線程以將實體保存在數據庫中。 在通過隊列插入和刪除實體的幾次迭代后，生產線程停止工作。 調試日志顯示它就像隊列阻塞插入操作一樣，即使隊列為空或有足夠的空間也是如此。

生產者代碼：

         final BlockingQueue<Entity> queue = new LinkedBlockingQueue<>(8); //located in calling method

         ....................................................................................

         do {
                List<Entity> entityList = entityDatasource.getEntity();

                for (Entity entity: entityList) {
                    try {
                        log.debug("Size before insert opertaion is: " + queue.size());
                        queue.put(entity);
                        log.debug("Size after insert opertaion is: " + queue.size());
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ...
                    }
                }
             } while (atomicBool.get());

消費者代碼：

        CompletableFuture<Void> queueHandler = CompletableFuture.runAsync(() -> {

            do {
                try {
                    log.debug("Queue size is: " + queue.size());
                    Entity entity = queue.take();
                    log.debug("Queue size is: " + queue.size());
                    storeInDb(entity);

                } catch (InterruptedException ex) {
                  ...
                }
            } while (atomicBool.get());

        }, asyncPoolQueueHandler); //ThreadPoolTaskExecutor

        List<CompletableFuture<Void>> pool = new ArrayList<>();
        IntStream.range(0, 1).forEach(i -> {
            pool.add(queueHandler);
        });
        CompletableFuture.allOf(pool.toArray(CompletableFuture[]::new));

數據庫存儲：

CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> {

                    return entityRep.save(entity);

                }, asyncPoolDbPerformer).join(); //ThreadPoolTaskExecutor

VisualVM 屏幕截圖

我看到了 VisualVM，但對我來說沒有什么意外：當生產者卡住時，管道的其他部分就不動了。 我將不勝感激關於我可以如何處理我的問題的建議

Answer 1

問題出在錯誤的設計上。 生產者消費者不是正常的解決方案。 更合適的方法是使用按瓶頸性能縮放的同步阻塞管道。 就我而言，我受數據庫池連接性能的限制。

(dataSource->businessLogic->dataDestination) x N

其中 N 是比例