使用 Lambda + pymysql 連接到 AWS RDS 時的最佳實踐？

Question

我正在嘗試使用 AWS 創建一個設置，用戶可以在其中訪問 API 端點 -> Lambda function 連接到 Aurora 無服務器數據庫。

conn = pymysql.connect(host=rds_host,user=name,passwd=password,db=db_name,...)

在 lambda function 的開頭。我擔心每個 API 請求都會創建一個新的數據庫連接，不確定是否可以？ 我知道在本地執行操作的時候，有創建連接池這樣的東西。 是否有關於 AWS Lambda 上需要如何/何時需要的建議？

Answer 1

請查看下面的文章以揭秘 Lambda 功能以及如何處理請求執行

下面的鏈接還向您解釋了 AWS Aurora 如何處理連接

關於 pymysql，您可以使用 boto3 AWS SDK 庫而不是 pymysql，它為您提供更好的 AWS 服務集成，如 AWS Lambda、AWS IAM 和 AWS Secret Manager 作為最佳實踐

導入boto3

rds_client = boto3.client('rds-data')

查看下面的鏈接。

最后，如果您的 API 流量很高，請考慮使用可擴展的解決方案作為 AWS RDS 代理來幫助您大規模管理數據庫連接，查看下面的鏈接。