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[英]Converting all and only suitable character columns to numeric in data.table
[英]Is there any method to choose one character(certain) and only numeric columns from data.table?
必須從數據庫中選擇特定字符列(emp_name)和僅數字列。 我試過了。SDcols function,但我想不通。 這是data.table
emp.data <- 數據表(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
工資 = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11", "2015-03-27")),
stringsAsFactors = 假)
我們可以在 .SDcols 中使用.SDcols
emp.data[, .SD, .SDcols = function(x) is.numeric(x)|is.character(x)]
-輸出
emp_id emp_name salary
1: 1 Rick 623.30
2: 2 Dan 515.20
3: 3 Michelle 611.00
4: 4 Ryan 729.00
5: 5 Gary 843.25
或者也可以使用
emp.data[, c(.(emp_name = emp_name),.SD), .SDcols = is.numeric]
-輸出
emp_name emp_id salary
1: Rick 1 623.30
2: Dan 2 515.20
3: Michelle 3 611.00
4: Ryan 4 729.00
5: Gary 5 843.25
或者因為唯一刪除的列是Date
,我們也可以否定 ( !
)
emp.data[, .SD, .SDcols = !is_date]
emp_id emp_name salary
1: 1 Rick 623.30
2: 2 Dan 515.20
3: 3 Michelle 611.00
4: 4 Ryan 729.00
5: 5 Gary 843.25
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