ModuleNotFoundError：僅在雲上沒有名為“xgboost.sklearn”的模塊。 它在本地工作

Question

我對模塊 xgboost.sklearn 有疑問。

我有一個用 visual studio 代碼開發的項目（+ azure 擴展名）。 我寫在 python。我需要導入 xgboost.sklearn，所以我將其添加到 requirements.txt：

azure-functions
azure-cosmos

pybind11
scipy==1.5.4

pyyaml==6.0
numpy==1.19.5
pandas==1.1.5
scikit-learn==0.24.2
xgboost==0.80

我在本地運行它（F5 - 開始調試）。 一切正常。 所以我部署了函數並調用了我的端點。 我得到 500：結果：失敗異常：ModuleNotFoundError：沒有名為“xgboost.sklearn”的模塊堆棧：......（與導入 xgboost.sklearn 一致）

我嘗試 pip freeze > requirements.txt - 不工作 我有“ azureFunctions.scmDoBuildDuringDeployment ”：在 settings.json 中為真

我該如何解決？

Answer 1

嘗試在 scikit-learn 的多個版本上使用 hit and trail 來安裝並查看效果如何。

Answer 2

從我這邊復制后，當我嘗試使用手動給定的 requirements.txt 進行部署時，我收到了類似的問題。 在執行以下步驟后，這工作正常。

第一步：在本地安裝 scikit-learn 和 xgboost，然后使用pip freeze > requirements.txt生成 rerequirements.txt 文件。

Step2：現在將function部署到Function App

然后我測試了成功執行的 function 應用程序。