[英]Group dict elements based on a specified dict value
我有這個數據:
data =
{
"a":{
"00066554466":{
"Id":650,
"Passwd":"e1c2a06545de9164d7e87cd98bed57c5",
"zone":"Europe/Zurich"
},
"8745212300":{
"Id":400,
"Passwd":"ecb95502daace7f46bf12b484d086e5b",
"zone":"Europe/Zurich"
},
"8745212301":{
"Id":401,
"Passwd":"ecb95502daace7f46bf12b484d086e5b",
"zone":"Europe/Zurich"
},
"8745212302":{
"DevId":402,
"Passwd":"ecb95502daace7f46bf12b484d086e5b",
"zone":"Europe/Zurich"
}
}
}
我想用相同的密碼對密鑰進行分組。 所以結果應該像下面這樣。
{
"e1c2a06545de9164d7e87cd98bed57c5":[
"00066554466"
],
"ecb95502daace7f46bf12b484d086e5b":[
"8745212300",
"8745212301",
"8745212302"
]
}
我嘗試使用 itertools.groupby 和for k,v in xxx
,但結果永遠不是我需要的。
itertools.groupby
在數據已經按照要按連續順序分組的值進行排序時運行良好,但您的數據可能並非總是如此。
而是使用dict.setdefault
和嵌套循環:
out = {}
for d1 in data.values():
for k, d2 in d1.items():
out.setdefault(d2['Passwd'], []).append(k)
print(out)
帶有defaultdict
的變體:
from collections import defaultdict
out = defaultdict(list)
for d1 in data.values():
for k, d2 in d1.items():
out[d2['Passwd']].append(k)
print(dict(out))
Output:
{'e1c2a06545de9164d7e87cd98bed57c5': ['00066554466'],
'ecb95502daace7f46bf12b484d086e5b': ['8745212300', '8745212301', '8745212302']}
一種解決方案,但可能不是 pythonic 只是為了:
passwd_group = {}
for k, val in data["a"]:
if val["Passwd"] not in passwd_group:
passwd_group[val["Passwd"]] = []
passwd_group.append(k)
這可能不理想,但可以正常工作。
new_dict = {}
for L in data.keys():
x = data[L]
for M in x.keys():
y = x[M]
for N in y.keys():
if N == "Passwd":
new_list = new_dict.get(y[N], [])
new_list.append(M)
new_dict[y[N]] = new_list
print(new_dict)
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