給定兩個日期列，如何將數據轉換為每日快照？

Question

我的表中有產品數據，看起來與此類似

產品編號	用戶身份	銷售開始	銷售結束	數量
1個	12	2022-01-01	2022-02-01	15
2個	234	2022-11-01	2022-12-31	123

我想將表格轉換為每日快照，使其看起來像這樣：

產品編號	用戶身份	數量	日期
1個	12	15	2022-01-01
1個	12	15	2022-01-02
1個	12	15	2022-01-03
...	...	...	...
2個	234	123	2022-12-31

我知道如何在 Pandas 中做類似的事情，但我需要在 AWS Athena 中進行。 我想獲取日期間隔並將其取消嵌套，但我正在努力正確映射它們。

關於如何轉換數據的任何想法？

Answer 1

這將幫助您sequence

SELECT product_id, user_id, quantity, date(date) as date FROM(    
    VALUES 
    (1, 12, DATE '2022-01-01', DATE '2022-02-01', 15),
    (2, 234, DATE '2022-11-01', DATE '2022-12-31', 123)
) AS t (product_id, user_id, sales_start, sales_end, quantity),
UNNEST(sequence(sales_start, sales_end, interval '1' day)) t(date)

Answer 2

您可以使用sequnece生成日期范圍，然后unnest嵌套：

-- sample data
with dataset(product_id, user_id, sales_start, sales_end, quantity) as (
    values (1,  12  , date '2022-01-01', date '2022-01-05', 15), -- short date ranges
        (2, 234, date '2022-11-01', date '2022-11-03', 123) -- short date ranges
)

-- query
select product_id, user_id, quantity, date
from dataset,
     unnest(sequence(sales_start, sales_end, interval '1' day)) as t(date);

Output：

產品編號	用戶身份	數量	日期
1個	12	15	2022-01-01
1個	12	15	2022-01-02
1個	12	15	2022-01-03
1個	12	15	2022-01-04
1個	12	15	2022-01-05
2個	234	123	2022-11-01
2個	234	123	2022-11-02
2個	234	123	2022-11-03