如何使用正則表達式替換部分字符串？

Question

我有一個這樣的 dataframe：

fict={'well':['10B23','10B23','10B23','10B23','10B23','10B23'],
      'tag':['15B22|TestSep_OutletFlow','15B22|TestSep_GasOutletFlow','15B22|TestSep_WellNum','15B22|TestSep_GasPresValve','15B22|TestSep_Temp','WHT']}
df=pd.DataFrame(dict)
df

    well    tag
0   10B23   15B22|TestSep_OutletFlow
1   10B23   15B22|TestSep_GasOutletFlow
2   10B23   15B22|TestSep_WellNum
3   10B23   15B22|TestSep_GasPresValve
4   10B23   15B22|TestSep_Temp
5   10B23   WHT

現在我想替換之前的任何東西 | 在標記列中為 11A22 之類的字符串，因此替換后的 dataframe 應如下所示：

well    tag
0   10B23   11A22|TestSep_OutletFlow
1   10B23   11A22|TestSep_GasOutletFlow
2   10B23   11A22|TestSep_WellNum
3   10B23   11A22|TestSep_GasPresValve
4   10B23   11A22|TestSep_Temp
5   10B23   WHT

我正在考慮使用帶組的正則表達式來用字符串替換組，在我看來是這樣的

df['tag2']=df['tag'].str.replace(r'([a-z0-9]*)|TestSep_[a-z0-9]*','11A22',regex=True)

然后我得到了結果

well    tag tag2
0   10B23   15B22|TestSep_OutletFlow    11A2211A22B11A2211A22|11A2211A2211A22O11A2211A...
1   10B23   15B22|TestSep_GasOutletFlow 11A2211A22B11A2211A22|11A2211A2211A22G11A2211A...
2   10B23   15B22|TestSep_WellNum   11A2211A22B11A2211A22|11A2211A2211A22W11A2211A...
3   10B23   15B22|TestSep_GasPresValve  11A2211A22B11A2211A22|11A2211A2211A22G11A2211A...
4   10B23   15B22|TestSep_Temp  11A2211A22B11A2211A22|11A2211A2211A22T11A2211A22
5   10B23   WHT 11A22W11A22H11A22T11A22

謝謝你的幫助

Answer 1

( | ) 是正則表達式中的一個特殊字符，您需要將其轉義。

df["tag2"] = df["tag"].str.replace(r"^\w*\|", "11A22|", regex=True)

Output：

print(df)

    well                          tag                         tag2
0  10B23     15B22|TestSep_OutletFlow     11A22|TestSep_OutletFlow
1  10B23  15B22|TestSep_GasOutletFlow  11A22|TestSep_GasOutletFlow
2  10B23        15B22|TestSep_WellNum        11A22|TestSep_WellNum
3  10B23   15B22|TestSep_GasPresValve   11A22|TestSep_GasPresValve
4  10B23           15B22|TestSep_Temp           11A22|TestSep_Temp
5  10B23                          WHT                          WHT