如何根據自定義范圍為 imshow 圖表着色

Question

我正在制作一個用作熱圖的圖表，但我想將特定顏色設置為 x 和 x+0.05 之間的值，而不是“傳統”色標；

下圖是一個很好的視覺示例，可以說明我想做什么：

我嘗試了一些方法來做到這一點，但沒有一種方法奏效。

下面是一個MWE

import pandas as pd
import plotly.express as px

dict_vals = [
            {"user1": None, "user2": 0.906, "user3": 0.842},
            {"user1": 0.906, "user2": None, "user3": 0.527},
            {"user1": 0.842, "user2": 0.527, "user3": None},
        ]

matrix_df=pd.DataFrame.from_dict(dict_vals)
fig = px.imshow(
    matrix_df,
    x=matrix_df.columns,
    y=matrix_df.columns,
    zmin=0.75,
    zmax=0.95,
    text_auto=True,
    aspect="auto"
)
colors = [
    "rgb(214, 11, 67)",
    "rgb(255, 107, 0)",
    "rgb(255, 201, 77)",
    "rgb(168, 227, 0)",
    "rgb(65, 175, 26)",
    ]

fig.update_coloraxes(
    showscale=False,
    colorscale=[
        (0.0, colors[0]),
        (0.8, colors[1]),
        (0.85, colors[2]),
        (0.9, colors[3]),
        (0.95, colors[4]),
        (1, colors[4]),
    ],
)

如果您對如何解決此問題有任何參考，我將不勝感激

Answer 1

我找到了一種方法來做我正在尋找的事情

import pandas as pd
import plotly.express as px
import numpy as np

dict_vals = [
            {"user1": None, "user2": 0.906, "user3": 0.842},
            {"user1": 0.906, "user2": None, "user3": 0.527},
            {"user1": 0.842, "user2": 0.527, "user3": None},
        ]

matrix_df=pd.DataFrame.from_dict(dict_vals)

color_list=[[0, colors[0]],
    [0.80, colors[0]], 
    [0.80, colors[1]],  
    [0.85, colors[1]],
    [0.85, colors[2]], 
    [0.90, colors[2]],
    [0.90, colors[3]], 
    [0.95, colors[3]],  
    [0.95, colors[4]],
    [1.00, colors[4]]]

fig = px.imshow(
    matrix_df.values,
    x=matrix_df.columns,
    y=matrix_df.columns,
    zmin=0,
    zmax=1,
    text_auto=True,
    aspect="auto",
    color_continuous_scale=color_list
)
fig.update_coloraxes(showscale=True)

結果將是：

我希望它可以幫助將來的人。

問候，萊昂納多