df to table 拋出錯誤 TypeError: __init__() got multiple values for argument 'schema'

Question

我在 pandas 中有 dataframe：- purchase_df。 我想把它轉換成 sql 表，這樣我就可以在 pandas 中執行 sql 查詢。我試過這個方法

purchase_df.to_sql('purchase_df', con=engine, if_exists='replace', index=False)

它拋出一個錯誤

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'schema'

我有 dataframe 名稱 purchase_df，我需要對其執行 sql 查詢。 我需要像這樣對這個 dataframe 執行 sql 查詢....engine.execute('''select * from purchase_df where condition'''). 為此，我需要將 dataframe 轉換為 sql 表，因為在我們的服務器中未安裝 pandas_sql，僅安裝了 sql 煉金術。

我在本地 pycharm 中運行了這段代碼，它工作得很好，但是當我在 databrick notebook 中嘗試這個時，它顯示了一個錯誤。 盡管一周前它在數據塊筆記本中也運行良好。 幫我解決這個問題。

注意：- pandas 版本 '1.3.4' 名稱：SQLAlchemy 版本：2.0.0

Answer 1

似乎 SQLAlchemy 的2.0.0 版本（2023 年 1 月 26 日發布）與pandas的早期版本不兼容。 我建議您將 pandas 版本升級到最新版本（1.5.3 版） ：

pip install --upgrade pandas

或者：

conda upgrade pandas

Answer 2

我在數據塊中遇到了同樣的問題，我不得不將 sql alchemy 降級為 pip install sqlalchemy==1.4.46

Answer 3

我在 AWS 遇到了與數據塊完全相同的問題。 我嘗試了更高的解決方案，但對我沒有任何用處。 所以我安裝了 sqlalchemy-databricks 庫而不是 SQLAlchemy，一切都恢復了生機。 https://pypi.org/project/sqlalchemy-databricks/請先卸載/清除SQLAlchemy，以免與sqlalchemy-databricks沖突。