[英]functional programming in python - using map(), filter(), and sum() together - java .stream() equivalent?
我正在 Python 和 Java 學習函數式編程。
我有一些 Java 代碼,可以從列表中找出雙倍偶數的總和。
我想在 Python 中使用函數式編程來做同樣的事情(即從列表中找到偶數的雙倍之和)。 就同時使用 filter()、map() 和 sum()以及代碼可讀性而言,什么是好的做法?
我在 Python 中編寫的內容(見下文)完成了這項工作,但可讀性不是很好。
謝謝你的幫助!
# JAVA
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class GFG {
public static void main(String[] args)
{
List<Integer> numbers
= Arrays.asList(11, 22, 33, 44,
55, 66, 77, 88,
99, 100);
System.out.println(
numbers.stream()
.filter(number -> number % 2 == 0)
.mapToInt(e -> e * 2)
.sum());
}
}
// OUTPUT: 640
# PYTHON
class GFG:
@staticmethod
def main():
numbers = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
print(sum(map(lambda x: x * 2, (filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))))
GFG.main()
# OUTPUT: 640
將sum
與生成器表達式一起使用。
sum(x * 2 for x in numbers if x % 2 == 0)
Python 可讀性較差的原因是map
、 filter
等在 Java 中是方法,而在 Python 中它們是函數。這意味着在 Java 中,您可以使用縮進使所有內容以流暢的方式從左到右閱讀。
沒有什么特別的原因不能在 Python 中創建自己的 stream:
class MyStream:
def __init__(iterator):
self.iterator = iterator
def map(func):
return MyStream(map(func, self.iterator))
def filter(func):
return MyStream(filter(func, self.iterator))
...
在 Python 中實際上沒有人會這樣做,因為列表理解和生成器表達式被認為更具可讀性。
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