Elasticsearch：用於確定索賠是否符合條件的查詢或聚合

Question

我正在嘗試建立一個系統，在該系統中，我可以根據過去類似的索賠來確定索賠是否符合條件。 您可以將其視為支出購買。

假設我有現有文件：

PUT claim/_bulk
{ "create": { } }
{ "company_id": "Google","category":"office_equipment", "description":"stand up desk", "status": "approved"}
{ "create": { } }
{ "company_id": "Google","category":"office_equipment", "description":"computer chair", "status": "approved"}
{ "create": { } }
{ "company_id": "Apple","category":"office_equipment", "description":"keyboard", "status": "approved"}
{ "create": { } }
{ "company_id": "Samsung","category":"office_equipment", "description":"ps4", "status": "rejected"}

如果有人嘗試使用這些屬性提出新的索賠：

description: "wooden desk"
category: "office_equipment"

我需要什么樣的查詢或聚合來確定該聲明是否符合條件（又名狀態==“已批准”）或不合格（又名狀態==“拒絕”）？ 是否會有返回置信度分數的查詢？

我正在尋找像 output 這樣的東西：

status: "approved"
confidence: 0.8

如果對與任何現有聲明都沒有顯着相關性的聲明的置信度太低，它只會是

status: approved (or whatever)
confidence: 0

在這種情況下，我只會手動處理它。

Answer 1

Tldr；

我覺得一個簡單的boolean query應該可以解決問題。

解決方案

我假設類別是完全匹配的。 所以我選擇使用過濾器（這將用於 select 個文檔但不影響分數）

然后when for a should，意思是會嘗試匹配，但不一定所有的匹配都會完成，每一個匹配都會影響分數。

我還冒昧地設置了一個min_score來過濾太低的文檔。

使用以下查詢：

GET 75292303/_search
{
  "min_score": 0.8,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "category.keyword": "office_equipment"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "description": "wooden desk"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我得到以下結果。

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0.93171775,
    "hits": [
      {
        "_index": "75292303",
        "_id": "KITtBoYBArbKoMpIpUdh",
        "_score": 0.93171775,
        "_source": {
          "company_id": "Google",
          "category": "office_equipment",
          "description": "stand up desk",
          "status": "approved"
        }
      }
    ]
  }
}