使用 elasticsearch firestore 和 react-native 進行全文搜索

Question

我有一個關於如何在 firestore 上進行全文搜索的問題。 我有一個簡單的應用程序，它是我在 React Native 上編寫的。 我的應用程序運行良好，我有雲功能，可以觸發 onCreate、onEdit 等。

我想集成 Elastic Search。 根據firebase文檔和Elasticsearch文檔，沒有 package，我可以安裝它以直接從 react-native 應用程序連接到 Elasticsearch。 我需要編寫一個代理服務器（在 node.js 上），我需要連接到 firebase（這樣我的 firebase 函數將在我創建文檔時被調用，當我編輯它等......）我的 firebase 函數現在將做兩個事物：

1. 當我創建文檔時他們現在所做的操作（例如增量計數）； 這些是動作，它們來自我的 React Native 項目
2. 他們還將數據復制到彈性搜索服務，以便我能夠進行全文搜索

我的理解正確嗎？ 我的下一個問題是，如何通過我的 React Native 應用程序連接到 node.js 代理服務器？ 我正在編寫一個移動應用程序，我想將它發布到 google play 商店。 當它依賴於代理服務器（寫在 node.js 上）時，我如何發布它？ 我還需要在其他地方發布代理服務器嗎？

基本上，我很難理解我的本機反應應用程序將如何調用代理服務器。

編輯：我認為將此鏈接作為參考是個好主意——基本上我的出發點是安裝@elastic/elasticsearch package 並直接從我的本機反應應用程序使用它。 我遇到了很多問題，經過一番挖掘，我在這里找到了一個討論，人們解釋了為什么你不能將@elastic/elasticsearch package 與 react native 一起使用，他們建議使用代理服務器。

因此，為什么我要詢問有關將我的應用程序連接到代理服務器的問題。 正如我在評論中所寫（根據我的理解），該代理服務器將提供兩個功能：

1. 我所有的雲功能（現在位於我的 React Nativ 項目中）都將移至此代理服務器中，以便服務器將偵聽onCreate 、 onEdit等更改，...如果調用 function，則服務器將我的數據與 elasticsearch 同步
2. 服務器將為我提供/search/端點，我將從我的 React 本機應用程序調用這些端點。

我的理解正確嗎？

Answer 1

注意：雖然此答案完全基於 Firebase 文檔，但建議使用相應的Search with Elastic App Search Firebase Extension 而不是自己實施。 該擴展將幫助您更快地部署此功能，因為它是一個預打包的解決方案。

如何通過我的 React Native 應用程序連接到 node.js 代理服務器？ 我正在編寫一個移動應用程序，我想將它發布到 google play 商店。 當它依賴於代理服務器（寫在 node.js 上）時，我如何發布它？ 我還需要在其他地方發布代理服務器嗎？

如您參考的Firebase文檔中的示例所示，有兩個Cloud Functions要實現（我復制下面的示例代碼以供參考。）：

1. onNoteCreated Cloud Function 每次寫博文時觸發，調用Elastic Search更新搜索索引
2. searchNotes Cloud Function 是從您的應用程序調用的Callable Cloud Function ，它調用 Elastic Search 來搜索索引並將結果返回給您的應用程序

請注意，文檔中包含的示例中標記為“Node.js”的所有塊（一個筆記應用程序，其中每個筆記都是一個文檔）將包含在您的 Cloud Function index.js文件中。 您可以很好地將自己的當前代碼添加到onCreate Firestore 觸發的 Cloud Function。

換句話說，您在問題中所說的“代理服務器”可以在 Cloud Functions 中完全實現，實際上不需要管理和擴展您自己的服務器。

const functions = require("firebase-functions");

const { Client } = require("@elastic/elasticsearch");

// Initialize Elastic, requires installing Elastic dependencies:
// https://github.com/elastic/elasticsearch-js
//
// ID, username, and password are stored in functions config variables
const ELASTIC_ID = functions.config().elastic.id;
const ELASTIC_USERNAME = functions.config().elastic.username;
const ELASTIC_PASSWORD = functions.config().elastic.password;

const client = new Client({
  cloud: {
    id: ELASTIC_ID,
    username: ELASTIC_USERNAME,
    password: ELASTIC_PASSWORD,
  }
});


// Update the search index every time a blog post is written.
exports.onNoteCreated = functions.firestore.document('notes/{noteId}').onCreate(async (snap, context) => {
  // Get the note document
  const note = snap.data();

  // Use the 'nodeId' path segment as the identifier for Elastic
  const id = context.params.noteId;

  // Write to the Elastic index
  client.index({
    index: "notes",
    id,
    body: note,
  });
});

exports.searchNotes = functions.https.onCall(async (data, context) => {
  const query = data.query;

  // Search for any notes where the text field contains the query text.
  // For more search examples see:
  // https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/javascript-api/current/search_examples.html
  const searchRes = await client.search({
    index: "notes",
    body: {
      query: {
        query_string: {
          query: `*${query}*`,
          fields: [
            "text"
          ]
        }
      }
    }
  });

  // Each entry will have the following properties:
  //   _score: a score for how well the item matches the search
  //   _source: the original item data
  const hits = searchRes.body.hits.hits;

  const notes = hits.map(h => h["_source"]);
  return {
    notes: notes
  };
});