用R開發地理專題地圖

Question

R中有很多包用於各種空間分析。 這可以在CRAN任務視圖中看到：空間數據分析 。 這些軟件包數量眾多且各種各樣，但我想做的只是一些簡單的專題圖 。 我有縣和州FIPS代碼的數據，我有縣和州邊界的ESRI形狀文件和隨附的FIPS代碼，允許加入數據。 如果需要，形狀文件可以很容易地轉換為其他格式。

那么用R創建專題地圖最直接的方法是什么？

這張地圖看起來像是用ESRI Arc產品創建的，但這是我想用R做的事情：

alt text http://www.infousagov.com/images/choro.jpg 從這里復制的地圖。

Answer 1

以下代碼對我很有幫助。 稍微定制它就完成了。
_{（來源： eduardoleoni.com ）}

library(maptools)
substitute your shapefiles here
state.map <- readShapeSpatial("BRASIL.shp")
counties.map <- readShapeSpatial("55mu2500gsd.shp")
## this is the variable we will be plotting
counties.map@data$noise <- rnorm(nrow(counties.map@data))

熱圖功能

plot.heat <- function(counties.map,state.map,z,title=NULL,breaks=NULL,reverse=FALSE,cex.legend=1,bw=.2,col.vec=NULL,plot.legend=TRUE) {
  ##Break down the value variable
  if (is.null(breaks)) {
    breaks=
      seq(
          floor(min(counties.map@data[,z],na.rm=TRUE)*10)/10
          ,
          ceiling(max(counties.map@data[,z],na.rm=TRUE)*10)/10
          ,.1)
  }
  counties.map@data$zCat <- cut(counties.map@data[,z],breaks,include.lowest=TRUE)
  cutpoints <- levels(counties.map@data$zCat)
  if (is.null(col.vec)) col.vec <- heat.colors(length(levels(counties.map@data$zCat)))
  if (reverse) {
    cutpointsColors <- rev(col.vec)
  } else {
    cutpointsColors <- col.vec
  }
  levels(counties.map@data$zCat) <- cutpointsColors
  plot(counties.map,border=gray(.8), lwd=bw,axes = FALSE, las = 1,col=as.character(counties.map@data$zCat))
  if (!is.null(state.map)) {
    plot(state.map,add=TRUE,lwd=1)
  }
  ##with(counties.map.c,text(x,y,name,cex=0.75))
  if (plot.legend) legend("bottomleft", cutpoints, fill = cutpointsColors,bty="n",title=title,cex=cex.legend)
  ##title("Cartogram")
}

繪制它

plot.heat(counties.map,state.map,z="noise",breaks=c(-Inf,-2,-1,0,1,2,Inf))

Answer 2

以為我會在這里添加一些新信息，因為自發布以來，圍繞此主題已經有了一些活動。 以下是Revolutions博客上“Choropleth Map R Challenge”的兩個很棒的鏈接：

Choropleth Map R Challenge

等值線挑戰賽結果

希望這些對於查看此問題的人有用。

祝一切順利，

松鴉

Answer 3

看看包裹

library(sp)
library(rgdal)

這對地理數據很好，而且

library(RColorBrewer)  

對着色很有用。 這張地圖是用上面的包和這段代碼制作的：

VegMap <- readOGR(".", "VegMapFile")
Veg9<-brewer.pal(9,'Set2')
spplot(VegMap, "Veg", col.regions=Veg9,
 +at=c(0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5),
 +main='Vegetation map')

"VegMapFile"是一個shapefile， "Veg"是顯示的變量。 一點點工作可能會做得更好。 我似乎不允許上傳圖片，這里是圖片的鏈接：

Answer 4

看一下PBSmapping包（請參閱插圖/手冊和演示）以及這篇 O'Reilly Data Mashups的R文章（不幸的是它不是免費的，但根據Revolutions博客下載價值4.99美元）。

Answer 5

這只是三行！

library(maps);
colors = floor(runif(63)*657);
map("state", col = colors, fill = T, resolution = 0)

完成！ 只需將第二行更改為63個元素的任何向量（0到657之間的每個元素，它們是colors（）的成員）

現在，如果你想得到幻想，你可以寫：

library(maps);
library(mapproj);
colors = floor(runif(63)*657);
map("state", col = colors, fill = T, projection = "polyconic", resolution = 0);

63個元素代表63個區域，您可以通過運行獲得其名稱：

map("state")$names;

Answer 6

R Graphics Gallery有一個非常相似的地圖 ，應該是一個很好的起點。 代碼在這里：www.ai.rug.nl/~hedderik/R/US2004。 您需要使用legend（）函數添加圖例。