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SQL和平面文件……和諧嗎?

[英]SQL and Flat Files… In harmony?

我只是在想,將應用程序的實際數據存儲在平面文件中將有多快。

現在,您不能只將所有內容存儲在一個平面文件中……有時需要進行排序和搜索,並且遞歸地遍歷目錄和文件可能會很麻煩。

現在,假設您將所有可搜索的數據存儲在數據庫中,並且有一個指向數據文件的指針字段?

但是,這對於每個應用程序來說都是非常具體的-只要我所有可搜索的數據都存儲在數據庫中,為什么我應該將實際數據存儲在數據庫中?

(鎖定,不考慮數據完整性)它會更快,但是我相信……但是,這樣做值得嗎?

好吧,您通常想在查詢中做一些事情,而不是搜索數據。 例如,您可能不會在名為cost_center的字段上進行搜索,但是您可能會有一個案例陳述,該陳述根據該字段中的信息進行不同的處理。 或者,您可能需要將信息串聯在一起。 您可以根據另一個字段中的信息來更新一個字段。 您今天可能不在某個字段中搜索,明天需要搜索它。

正確設計的關系數據庫可以輕松處理terrabytes的數據。

坦率地說,您甚至不應該考慮“不考慮數據完整性”。 如果您沒有數據完整性,那么您就沒有數據。

至於您想要的是一個好主意,這取決於您要存儲的數據類型以及您打算使用它進行的操作的類型。 沒有足夠的信息可以肯定地說。

那么“鎖定,不考慮數據完整性”應該意味着系統速度更快。 如果放棄約束,則應提高性能。

但實際上,我認為它不會更快。 RDBMS背后有很多開發時間,這就是為什么它們很快。 當然,在高度並行的情況和利用其質量的情況下,非關系數據庫的性能要優於它們。 但是,您的想法並未提供諸如利用並行性的改進……任何性能優勢都將來自於降低RDBMS的質量……

以及其他答案...

  • 數據共享:多個客戶端如何共享訪問數據?
  • 備份/還原:同步文本和“可搜索”
  • 文本數據的安全性/權限
  • 改變異常

無需僅為執行搜索而實現SQL數據庫。 許多應用程序將其數據存儲為XML,並且您可以通過多種方式進行搜索,例如使用Lucene。 它到底有多快完全取決於數據量和結構(就像數據庫一樣)。

它可以執行得非常快,但是當您要運行多個應用程序服務器時,可能會使事情復雜化。

BTrieve對您的描述至關重要。 在DOS時代,它是一個非常快速的數據庫。

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