GROUP BY和DISTINCT有什么區別？

Question

我有以下數據的表格

empid   empname deptid   address
--------------------------------
aa76    John     6       34567
aa75    rob      4       23456
aa71    smith    3       12345
aa74    dave     2       12345
a77     blake    2       12345
aa73    andrew   3       12345
aa90    sam      1       12345
aa72    will     6       34567
aa70    rahul    5       34567

我使用了以下查詢：

select deptid, EMPID ,EMPNAME ,ADDRESS
from mytable
group by 1,2,3,4

結果如下：

deptid  empid  empname address
------------------------------
1       aa90   sam      12345
2       aa74   dave     12345
2       aa77   blake    12345
3       aa71   smith    12345
3       aa73   andrew   12345
4       aa75   rob      23456
5       aa70   rahul    34567
6       aa76   John     34567
6       aa72   will     34567

並為查詢：

select distinct (deptid),EMPID,EMPNAME,ADDRESS
from mytable

結果集是：

deptid empid empname address   
----------------------------
1      aa90  sam     12345
2      aa74  dave    12345
2      aa77  blake   12345
3      aa71  smith   12345
3      aa73  andrew  12345
4      aa75  rob     23456
5      aa70  rahul   34567
6      aa72  will    34567
6      aa76  John    34567

在第二個查詢中雖然我已經為DEPTID提供了DISTINCT ，但為什么我得到重復的DEPTID ...

你能解釋一下嗎？

Answer 1

DISTINCT消除了重復的行。 GROUP BY唯一記錄進行分組，並允許您執行聚合函數。

Answer 2

DISTINCT作為一個整體引用不同的記錄，而不是記錄中的不同字段。

Answer 3

DISTINCT僅適用於整行。 不要誤導SELECT DISTINCT(A), B做不同的事情。 這相當於SELECT DISTINCT A, B

Answer 4

雖然所有列和不同的分組將在Teradata中給出相同的結果，但它們在幕后具有不同的算法，並且通常使用group by比使用distinct更好。 我相信有計划以同樣的方式實現，但它們在我使用的版本（v2r6）中仍然不同，我還沒有嘗試過Teradata 12。

Answer 5

Group By和Distin都將工作相同。 與Distinct Group相比通過提供良好的性能，因為它處理的行數更少，占用的假脫機內存更少

Answer 6

使用多列時，Distinct無法正常工作。 雖然在單列上給出了不同但它給出了指定列的唯一組合。

因此，Group by提供了唯一的記錄，也可以進行聚合。

Answer 7

我不知道如何解釋差異，但我給你舉例_with_queries_通過這個你可以更好地理解GROUP BY和DISTINCT之間的區別。

問題：在customers表中，每個獨特狀態中有多少人

select distinct(state), count(*) from customers;

RESULT

Washington  17
----------------------------------------------------------

select State, count(*) from customers GROUP BY STATE;

RESULT

**Arizona    6
Colorado         2
Hawaii           1
Idaho            1
North Carolina   1
Oregon           2
Sourth Carolina  1
Washington   2
Wisconsin    1**

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