Python IO Gurus：這兩種方法之間有什么區別？

Question

我有兩種寫二進制文件的方法：第一種方法處理服務器接收的與文件上載相對應的數據（即，處理其enctype =“ multipart / form-data”的表單），第二種方法處理以電子郵件附件（即，通過使用get_payload（）解析電子郵件正文獲得的文件數據）。

奇怪的是，它們不可互換：如果我使用第一個保存從電子郵件附件中解析的數據，它將失敗； 同樣，當處理上傳的文件數據時，第二個功能也會失敗。

關鍵區別是什么？

這是第一種方法：

def write_binary_file (folder, filename, f, chunk_size=4096):
    """Write the file data f to the folder and filename combination"""
    result = False
    if confirm_folder(folder):
        try:
            file_obj = open(os.path.join(folder, file_base_name(filename)), 'wb', chunk_size)
            for file_chunk in read_buffer(f, chunk_size):
                file_obj.write(file_chunk)
            file_obj.close()
            result = True
        except (IOError):
            print "file_utils.write_binary_file: could not write '%s' to '%s'" % (file_base_name(filename), folder)
    return result

這是第二種方法：

def write_binary_file (folder, filename, filedata):
    """Write the binary file data to the folder and filename combination"""
    result = False
    if confirm_folder(folder):
        try:
            file_obj = open(os.path.join(folder, file_base_name(filename)), 'wb')
            file_obj.write(filedata)
            file_obj.close()
            result = True
        except (IOError):
            print "file_utils.write_binary_file: could not write '%s' to '%s'" % (file_base_name(filename), folder)
    return result

Answer 1

區別在於HTTP上傳方法（第一個）-接收文件狀對象本身（“ f”變量）作為其參數，並創建一個CGI模塊特定的“ read_buffer”以從該文件對象中分塊讀取數據到將它們復制到實際文件。

這在http上傳應用程序中很有意義，因為它將允許文件副本在仍上傳的情況下開始復制-我個人認為這並不重要，但對於上傳幾兆字節的情況，因為您的http響應將暫停直到所有上傳都通過一個簡單的CGI腳本完成。

另一種方法接收“ file_data”作為參數：所有要做的就是將此數據寫入新文件。 （另一個必須從類似文件的對象中讀取數據，並且它仍然為此創建一個中間對象）

您可以使用第二種方法保存HTTP數據，只需將其期望的對象類型作為其參數傳遞即可，因此，與其使用CGI字段值提供的“ f” strutmtn調用第二種函數，不如使用“ f.read（）“-這將導致從“ f”文件中讀取所有數據（例如object），並從該方法查看相應的數據。

即：

#second case:
write_binary_file(folder, filename, f.read() )

Answer 2

第一個可能希望將類似文件的對象作為參數，從中讀取數據。 第二個期望該參數是一個包含要寫入的實際數據的字符串。

確保您必須查看read_buffer函數的功能。

Answer 3

最明顯的區別是分塊讀取數據。 您沒有指定錯誤，但是我猜測在對read_buffer的調用中，分塊方法失敗了。