使用sqlite數據庫中的值在python中創建文本文件

Question

我正在嘗試構建一個文本文件，該文件是預定義的字符串和變量值的組合，我想從一個已有的sqlite數據庫中獲取該文件。 文本文件每一行的一般格式如下：

約束n：值i <值j

其中n是一個整數，每行將增加一個。 值i是在表i的第x行，第y列中找到的值，值j是在表j的第x行，第y列中找到的值。 我將需要遍歷數據庫中當前這些表的每個值。 我的目標是使用嵌套的while循環來遍歷表中的每個值，如下所示：

>>> while x < 30:
         y = 1
         while y < 30:
              #code to populate text file goes here
              n = n + 1
              y = y + 1
         x = x + 1

我在python方面經驗有限，但是對任何建議都持開放態度。 任何人的任何投入將不勝感激。

非常感謝您，新年快樂！

保羅

Answer 1

最簡單，未優化的方法如下：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('whatever.file')
c = conn.cursor

out = open('results.txt', 'w')
n = 1

for x in range(1, 30):
  for y in range(1, 30):
    c.execute('select value from i where row=? and column=?', (x, y))
    i = c.fetchone()[0]
    c.execute('select value from j where row=? and column=?', (x, y))
    j = c.fetchone()[0]
    out.write('constraint %d: %s < %s\n' % (n, i, j))
    n += 1

out.close()
conn.close()

這種方法的主要問題是，它使用1682個單獨的查詢來訪問sqlite，因此可能會有點慢。 主要優化將是通過僅用兩個查詢（通過在y上沒有where條件和select value, column作為select子句）獲取（例如）每個給定x所有i和j值來減少查詢數量。您是否需要取決於這種簡單方法的性能是否已經滿足您的目的。

Answer 2

我相信，如果您使用ORM來訪問數據，而不是像Alex Martelli的答案中所示的那樣直接使用SQL，那么您會更加高興。 看來您的數據庫非常簡單，並且ORM可以正常工作。

我建議您嘗試使用SQLAlchemy或Autumn。 SQLAlchemy功能強大且靈活，已經存在了很長時間。 秋天很簡單。 任一種都可以幫助您。

http://www.sqlalchemy.org/

http://autumn-orm.org/

另一方面，如果Alex Martelli的示例代碼已經解決了您的問題，並且這是一個簡單的一次性問題，那么，請抓住解決方案，然后繼續。