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查找給定數字集的所有組合

[英]Find all combinations of a given set of numbers

說我有一組數字'0','1','2',......,'9'。 我想找到所有數字,其中只包含我的集合中每個數字中的一個。

問題是:在我開始我的程序之前,我不知道我的設置將包括多少個數字和數字。 (例如,該集合可以包含數字'1','3'和'14'。)

我搜索了互聯網,偶然發現了“動態編程”這個術語,這個術語顯然是用來解決像我這樣的問題,但我不明白這些例子。

有人能給我一個如何解決這個問題的提示(可能是動態編程)嗎?

編輯:當集合包括像'14'這樣的數字時,集合的不同數量當然必須通過某種方式分開,例如當集合包括數字'1','3'和'14'時,組合可以是1-3-14或3-14-1(=由' - '字符分隔的個別數字)。

編輯2: 這里描述一個似乎有點類似的問題:其中一個解決方案使用動態編程。

對我來說,看起來你正在尋找一組給定元素的所有排列。

如果您使用C ++,則有一個標准函數next_permutation()可以完全滿足您的要求。 您從排序的數組開始,然后重復調用next_permutation

示例如下: http//www.cplusplus.com/reference/algorithm/next_permutation/

要在不事先知道必須有多少位數的情況下檢查所有組合,我曾寫過這段代碼:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define ARRSIZE(arr)    (sizeof(arr)/sizeof(*(arr)))

int main()
{
    const char values[]= {'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'};
    char * buffer=NULL;
    int * stack=NULL;
    int combinationLength=-1;
    int valuesNumber=-1;
    int curPos=0;
    fprintf(stderr, "%s", "Length of a combination: ");
    if(scanf("%d", &combinationLength)!=1 || combinationLength<1)
    {
        fputs("Invalid value.\n",stderr);
        return 1;
    }
    fprintf(stderr, "%s (%lu max): ", "Possible digit values",(long unsigned)ARRSIZE(values));
    if(scanf("%d", &valuesNumber)!=1 || valuesNumber<1 || (size_t)valuesNumber>ARRSIZE(values))
    {
        fputs("Invalid value.\n", stderr);
        return 1;
    }
    buffer=(char *)malloc(combinationLength);
    stack=(int *)malloc(combinationLength*sizeof(*stack));
    if(buffer==NULL || stack==NULL)
    {
        fputs("Cannot allocate memory.\n", stderr);
        free(buffer);
        free(stack);
        return 2;
    }
    /* Combinations generator */
    for(;;)
    {
        /* If we reached the last digit symbol... */
        if(stack[curPos]==valuesNumber)
        {
            /* ...get back to the previous position, if we finished exit */
            if(--curPos==-1)
                break;
            /* Repeat this check */
            continue;
        }
        buffer[curPos]=values[stack[curPos]];
        /* If we are in the most inner fake-cycle write the combination */
        if(curPos==combinationLength-1)
            puts(buffer);
        stack[curPos]++;
        /* If we aren't on the last position, start working on the next one */
        if(curPos<combinationLength-1)
        {
            curPos++;
            stack[curPos]=0;
        }
    }
    /* Cleanup */
    free(buffer);
    free(stack);
    return 0;    
}

它只是在一個周期內完成所有操作,以避免遞歸和函數調用開銷,仍然使用堆棧數組“偽造”所需的嵌套for循環。
它表現相當不錯,在我4歲的Athlon64 3800+上需要2'4“的用戶時間(=>實際計算時間)來生成36 ^ 6 = 2176782336組合,因此它每秒計算大約1750萬個組合。

matteo@teoubuntu:~/cpp$ gcc -Wall -Wextra -ansi -pedantic -O3 combinations.c -o combinations.x
matteo@teoubuntu:~/cpp$ time ./combinations.x > /media/Dati/combinations.txt
Length of a combination: 6
Possible digit values (36 max): 36

real    13m6.685s
user    2m3.900s
sys 0m53.930s
matteo@teoubuntu:~/cpp$ head /media/Dati/combinations.txt
000000
000001
000002
000003
000004
000005
000006
000007
000008
000009
matteo@teoubuntu:~/cpp$ tail /media/Dati/combinations.txt
zzzzzq
zzzzzr
zzzzzs
zzzzzt
zzzzzu
zzzzzv
zzzzzw
zzzzzx
zzzzzy
zzzzzz
matteo@teoubuntu:~/cpp$ ls -lh /media/Dati/combinations.txt 
-rwxrwxrwx 1 root root 15G 2010-01-02 14:16 /media/Dati/combinations.txt
matteo@teoubuntu:~/cpp$ 

“實際”時間相當高,因為我同時也在PC上做了其他事情。

有多少個數字,哪些數字不是兩個問題。 如果你知道哪些數字,你知道多少。

這些數字的名稱不是很有趣。 1-3-14或0-1-2或Foo-Bar-Baz - 它始終是同一個問題,與0-1-2和數組的排列相同的問題,在哪里查找結果。

idx nums words
0   1     foo
1   3     bar
2   14    baz

最方便的解決方案是,編寫一個通用的Iterable。 然后,您可以使用簡化的for循環來訪問每個排列。

import java.util.*;

class PermutationIterator <T> implements Iterator <List <T>> {

    private int  current = 0;
    private final long last;
    private final List <T> lilio;

    public PermutationIterator (final List <T> llo) {
        lilio = llo;
        long product = 1;
        for (long p = 1; p <= llo.size (); ++p) 
            product *= p; 
        last = product;
    }

    public boolean hasNext () {
        return current != last;
    }

    public List <T> next () {
        ++current;
        return get (current - 1, lilio);
    }

    public void remove () {
        ++current;
    }

    private List <T> get (final int code, final List <T> li) {
        int len = li.size ();
        int pos = code % len;
        if (len > 1) {
            List <T> rest = get (code / len, li.subList (1, li.size ()));
            List <T> a = rest.subList (0, pos);
            List <T> res = new ArrayList <T> ();
            res.addAll (a);
            res.add (li.get (0));
            res.addAll (rest.subList (pos, rest.size ()));
            return res;
        }
        return li;
    }
}

class PermutationIterable <T> implements Iterable <List <T>> {

    private List <T> lilio; 

    public PermutationIterable (List <T> llo) {
        lilio = llo;
    }

    public Iterator <List <T>> iterator () {
        return new PermutationIterator <T> (lilio);
    }
}

class PermutationIteratorTest {

    public static void main (String[] args) {
        List <Integer> la = Arrays.asList (new Integer [] {1, 3, 14});
        PermutationIterable <Integer> pi = new PermutationIterable <Integer> (la);
        for (List <Integer> lc: pi)
            show (lc);
    }

    public static void show (List <Integer> lo) {
        System.out.print ("(");
        for (Object o: lo)
            System.out.print (o + ", ");
        System.out.println (")");
    }
}

您正在尋找一組給定值的所有排列。

有關Java中“做”排列的文章如下: http//www.bearcave.com/random_hacks/permute.html

你想跳過前幾節,直到你進入標題排列算法 (當然)。

這是我可以發現有用的排列的C#3.0實現

public static class PermutationExpressions
    {
        public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Permutations<T>(this IEnumerable<T> list)
        {
            return list.Permutations((uint)list.Count());
        }

        public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Permutations<T>(this IList<T> list)
        {
            return list.Permutations((uint)list.Count);
        }

        private static IEnumerable<IEnumerable<T>> Permutations<T>(this IEnumerable<T> list, uint n)
        {
            if (n < 2) yield return list;
            else
            {
                var ie = list.GetEnumerator();
                for (var i = 0; i < n; i++)
                {
                    ie.MoveNext();
                    var item = ie.Current;

                    var i1 = i;
                    var sub_list = list.Where((excluded, j) => j != i1).ToList();

                    var sub_permutations = sub_list.Permutations(n - 1);

                    foreach (var sub_permutation in sub_permutations)
                    {
                        yield return
                            Enumerable.Repeat(item, 1)
                                .Concat(sub_permutation);
                    }
                }
            }
        }
        }

[TestFixture]
    public class TestPermutations
    {
        [Test]
        public void Permutation_Returns_Permutations()
        {
            var permutations = PermutationExpressions.Permutations(new[] { "a", "b", "c" }.AsEnumerable());
            foreach (var permutation in permutations)
            {
                Console.WriteLine(string.Join("", permutation.ToArray()));
            }
            Assert.AreEqual("abc_acb_bac_bca_cab_cba", permutations.Select(perm => perm.joinToString("")).joinToString("_"));
        }
    }

與動態編程無關; 除非你想在褲子外面穿內褲並在胸前塗上一個符號。

簡單的方法是維護一個0-9的整數數組,然后逐個遍歷數字並遞增數組[num]。 一旦處理完所有數字,結果就是查看數組中的任何元素是非零還是一個。 (這表示重復的數字。)當然,取一個數字然后使用模數和除數逐位迭代是微不足道的。

所以,假設您有數字1,2和3。

如果您期望六個數字123,132,213,231,312和321是正確的答案,那么您正在尋找的是一些代碼來生成集合的所有排列,這將比幾乎任何其他東西更快對於有趣的問題的問題。 你看O(n!)是最好的情況。

您應該編寫一個循環遍歷列表的遞歸函數,並且每次使用更新的列表調用自身。 這意味着它需要使用N-1個元素創建列表的副本以傳遞給下一個迭代。 對於結果,您需要在每次迭代中追加當前選定的數字。

string Permutations(List numbers, string prefix)
{
   foreach (current_number in numbers)
   {
      new_prefix = prefix+"-"+number;
      new_list=make_copy_except(numbers,  current_number)
      if (new_list.Length==0)
           print new_prefix
      else
           Permutations(new_list, new_prefix)
   }
}
import Data.List (inits, tails)

place :: a -> [a] -> [[a]]
place element list = zipWith (\front back -> front ++ element:back)
                             (inits list)
                             (tails list)

perm :: [a] -> [[a]]
perm = foldr (\element rest -> concat (map (place element) rest)) [[]]

test = perm [1, 3, 14]

暫無
暫無

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