Python多處理/線程與只讀的共享變量

Question

考慮下面的代碼。 我想一次運行3個實驗。 實驗是獨立的，他們唯一共享的是他們只閱讀的Model對象。

由於在解決這個問題上似乎沒有困難的事情，我怎樣才能在Python中做到最好？ 我想使用一個池左右，以確保一次只運行三個實驗。 我應該使用多處理嗎？ 如果是，最短最簡潔的是什么？

#!/usr/bin/env python2.6
import time

class Model:
    name = ""
    def __init__(self,name):
        self.name = name

class Experiment:
    id = 0
    model = None
    done = False

    def __init__(self,id,model):
        self.id = id
        self.model = model

    def run(self):
        for _ in range(0,60):
            print "Hey %s from experiment %d" % (self.model.name, id)
            time.sleep(1)
        self.done = True


if __name__ == "__main__":
    experiments = []
    model = Model("statictistical model")
    for i in range(0,5):
        experiments.append(Experiment(i, model))

    #How to run 3 experiments at the same time

Answer 1

檢查文檔，具體來說：

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.pool

那里確實有很多例子可以幫助你。 例如，我可以想出：

#!/usr/bin/env python2.6
import time
import multiprocessing

class Model:
    name = ""
    def __init__(self,name):
        self.name = name

def run_experiment(id, model):
    print "Experiment %d is starting" % id
    for _ in range(0,60):
        print "Hey %s from experiment %d" % (model.name, id)
        time.sleep(1)
    print "Experiment %d is done" % id
    return "Result for %d" % id


if __name__ == "__main__":
    model = Model("statictistical model")
    experiments = ((i, model) for i in range(0, 5))
    pool = multiprocessing.Pool(3)

    results = [pool.apply_async(run_experiment, experiment) for experiment in experiments]
    for result in results:
        r = result.get()
        # do something with r
        # or nothing, i suppose...

還要注意文檔對使用multiprocessing模塊的說法：

此包中的功能要求子__main__可以導入__main__方法。 這在編程指南中有所涉及，但值得在此指出。 這意味着某些示例（例如multiprocessing.Pool示例）在交互式解釋器中不起作用

Answer 2

你必須始終牢記線程並不真正並行，如果那是你真正想要的。

我不解釋實際問題是什么......？ 如果你只想要3個線程同時運行，為什么不只啟動3個線程？